近年来,我国教育事业信息化发展逐步加快。2016年6月教育部下发《教育信息化“十三五”规划》的通知,通知中对教育信息化工作非常重视,并肯定了关于“三通两平台”各项工作的突破性进展,也在云计算、大数据、移动计算等新技术广泛应用的环境下,对推进教育现代化提出了更高的要求,为教育信息化提供了更广阔的平台。在政策和市场的需要下,传统的阅卷系统已经满足不了如今学校的需求,它需要光电阅卷机和专用的机读卡,虽然客观题阅卷速度快、准确度高的特点,但是其试题结构模式固定,纸张成本高,普通学校很难负担每次考试大量答题纸和光电阅卷机的费用。因此,本系统集出卷、生成答题卡、扫描、识别于一体,即时处理数字图像,根据试卷结构进行识别,并分发到各个阅卷教师账号中实时对考试试卷进行评判和统计,最后经过大数据分析,对考试成绩进行统计测评。本文主要针对与试卷结构匹配的答题卡制作和识别课题进行研究,它主要是基于图像识别技术简要讨论学习,利用边缘识别算法识别答题卡轮廓,再进行目标点定位,经过仿射变换对答题卡进行变形矫正,图像的预处理阶段结束后,对不同科目答题卡的识别点、条码区域、客观题区域、主观题区域等进行精准识别,使条形码自动识别考生信息,客观题答案输出字符,主观题按题裁切。基于图像识别的答题卡识别系统采用数字图像处理技术来进行答题卡的识别,在普通电脑上就可以设计实现答题卡的制作和识别,克服了光电阅卷机必须使用专用设备的缺点。本系统能够减少考试资源的浪费,节约教师阅卷和统计考试成绩的时间,识别准确率高。本文提出的答题卡自动生成模板,相应识别答题卡的图像识别算法应用广泛,灵活性强、便于维护,已经在本地多所高中成功推广并使用,也有相当不错的评价和反馈。