【摘 要】
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随着大功率压电超声换能器在不同领域的广泛使用,其驱动效率成为至关重要的方面。因负载变化或温度升高导致大功率压电换能器阻抗变化、频率漂移等问题,从而降低静态阻抗匹配效率甚至匹配失效。动态阻抗匹配虽然可解决压电超声换能器工作过程中参数变化的问题,但仍然存在着匹配效率低、匹配精度差等不足之处。针对上述问题,本文通过优化现有动态匹配方案和指出压电换能器热功耗将持续影响换能器电学特性,需要合理的散热,降低温
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随着大功率压电超声换能器在不同领域的广泛使用,其驱动效率成为至关重要的方面。因负载变化或温度升高导致大功率压电换能器阻抗变化、频率漂移等问题,从而降低静态阻抗匹配效率甚至匹配失效。动态阻抗匹配虽然可解决压电超声换能器工作过程中参数变化的问题,但仍然存在着匹配效率低、匹配精度差等不足之处。针对上述问题,本文通过优化现有动态匹配方案和指出压电换能器热功耗将持续影响换能器电学特性,需要合理的散热,降低温升对驱动系统的影响,从而提出了压电超声换能器自适应匹配方案。首先根据阻抗匹配原理分析不同类型匹配电路,选
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自修复和形状记忆聚合物是当今高分子材料领域的研究热点之一。本文以硼酸酯键为主,利用其可逆性和动态性来设计和制备自修复和形状记忆高分子材料。首先选取硼砂与PVA为原料构建具有快速络合性能的动态硼酸酯键,并作为水凝胶的第一网络。由于硼酸酯键的可逆性,赋予了水凝胶快速自修复的功能。其次,通过冷冻-解冻的方法在PVA-硼砂水凝胶中形成PVA微晶区,引入第二重物理交联网络,从而提高水凝胶的综合性能。通过对P
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