论文主要研究稳健的自适应波束形成和稳健的盲自适应波束形成问题。研究内容安排如下:1.提出了两种解决自适应波束形成稳健性的方法。由于自适应波束形成在假定期望信号的导向矢量和实际的导向矢量失配时的性能会急剧的下降,针对这一情况,如果可以估计出实际的导向矢量那么波束形成性能就会大大提高。为此,我们研究了两种解决方案来估计实际的导向矢量,两种方法均是利用了噪声子空间和信号子空间的正交性,第一种方法属于对角加载系列,但是最优的加载量是可求的;第二种方法不属于对角加载问题,这也就省去了加载量的计算问题。因为所提出的方法均需要计算噪声子空间,也就是说需要利用特征分解和需要先验已知信源数目,为了避免这个缺点,我们提出了基于POR(Power of R)的稳健自适应波束形成方法。三种方法的有效性均通过大量的计算机仿真和实测数据验证,具有一定的理论意义和实用价值。2.论文研究了盲自适应波束形成的稳健性问题。由于基于循环平稳的阵列处理方法利用了不同信号的循环频率不同这一时域特征,将多个信号在循环频率域进行分离。但是该方法必须要求期望信号的循环频率精确已知,由于信号存在未知的多普勒和载波频偏等原因使得假定的循环频率和实际循环频率存在一定的差异。利用假定的循环频率粗略的估计出信号的导向矢量,然后结合将估计的该导向矢量向带有约束的导向矢量子空间投影,得到较为精确的导向矢量估计,最后进行Capon波束形成。该方法的的结果具有对角加载的形式,但是其最优加载量可以精确求出,避免了传统对角加载方法最优加载量的难以确定问题。与此类似,在脉冲多普勒(PD)雷达中,动目标的回波具有时域多普勒结构,利用多普勒频率也可以完成盲波束形成。但是,期望目标的多普勒不可能精确已知,我们首先分析了多普勒误差对波束形成性能的影响,然后提出了一种稳健的方法来对抗多普勒误差。