微电网作为现代电力系统的重要发展理念,以低碳、高效、绿色、友好、智能为基本特点,以电网与自然、电网与环境、电网与社会的和谐发展,以及人类可持续发展为根本目标,已成为全球关注的热点和诸多国家的国家战略。本文旨在基于模型预测控制理论的相关知识,重点研究微网发电系统,并考虑结合实际情况,将微网发电应用于海水淡化,提出了一种分布式协调预测控制方法,本文的主要工作与贡献如下:首先,本文研究了微电网发电系统。微电网是将可再生能源发电技术(风力发电、光伏发电等)、能源管理系统和输配电基础设施高度集成的新型电网,它具有提高能源效率、提高供电的安全性和可靠性、减少电网的电能损耗减少对环境的影响。本文将风力发电子系统及光伏发电子系统合理结合,采用混合发电技术从而减少由单一资源造成的电力供应不足或不平衡。其次,因微电网发电系统的各个子系统是独立运行并且具有极强的非线性特性,而模型预测控制具有很强的处理复杂目标函数和各种复杂约束的能力,以及优越的动态性能,故本文基于模型预测控制理论,将分布式预测控制算法和发电模型相结合,基于风力发电优先,光伏发电配合,必要时蓄电池补充的原则设计分布式预测控制器对系统进行智能管理,协调控制和优化。最后,本文考虑结合实际情况,将微网发电应用于海水淡化进行仿真研究,在复杂气象条件及变负荷的扰动下,系统即可满足负载需求,还可限制各子系统输出功率的过大波动,保护发电设备,验证了控制器设计的有效性与可靠性。