二次损失下可估函数与线性预测的Minimax可容许性

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在矩阵损失下、对于一般Gauss-Markov模型及其多元线性模型的回归系数的Minimax可容许性,已经有人作了较深入的研究.本文则在二次损失下研究了一般Gauss-Markov模型的可估函数与线性预测的Minimax可容许性. 首先我们讨论了不带约束的一般Gauss-Markov模型的可估函数在齐次和非齐次估计类中的Minimax可容许性;然后研究了带约束的一般Gauss-Markov模型的可估函数在齐次和非齐次估计类中的Minimax估计的性质,在此基础上进一步研究了它的可容许性,得出了带约束的一般Gauss-Markov模型的可估函数在齐次和非齐次估计类中的Minimax可容许的充要条件. 其次,在二次损失下、本文对不带约束的一般Gauss-Markov模型的线性预测在齐次线性预测类中的Minimax可容许性作了较深入的讨论,得出线性预测在齐次预测类中Minimax可容许的充要条件.
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