由于本体在智能信息处理中重要的应用价值，已引起国内外计算机、图书情报和生物信息等诸多领域的广泛关注及研究应用。基于以上事实，本体构建显得尤为重要和迫切。人工构建本体费时、费力、难以维护和存在主观因素。另一方面，目前的本体的编辑、表示、维护方法与工具依然离不开专家的参与，自动化较低。因此，针对本体的大规模应用，半自动化或者自动化构建本体具有重要的研究意义和应用价值。 层次关系体系作为本体的基本概念框架，是自动构建本体的关键部分。为此，本文探讨了自动构建本体层次关系体系的方案和技术，使用关键词聚类技术来构建层次关系体系。本文的创新之处在于：(1)探索关键词聚类在半自动构建本体层次关系方案的可行性；(2)总结在关键词提取、特征选取、特征值计算和聚类算法选择方面达到好的聚类效果的经验；(3)通过实验，构建若干情报学类别下的层次关系体系，该方法构建的层次关系对学科的知识体系揭示的比较深入和详细，同时能反映学科发展的现状。