当前中国银行业的发展面临空前的挑战:第一,经济大环境发生复杂变化。利率市场化后中国经济转型高质量发展,银行业经营的宏观环境有所改变,同时,新冠疫情严重冲击市场经济,中国疫情虽然已经有所控制但是仍旧不可掉以轻心,国内经济的恢复和发展仍面临许多不确定性,这些环境的变化对中国银行业的发展提出了新要求。第二,国内互联网金融的普及和金融科技的高速发展不断延伸并占领传统银行业的经营市场份额,中国银行业发展面临比以往任何时刻都要激烈的市场竞争。第三,国内证券基金等资本市场发展日趋成熟,市场直接融资比例逐渐增加,银行业传统信贷利差收入的金融业务受到冲击。面临上述挑战,中国银行业发展绝对不能止步不前,需迎难而上积极调整发展战略以适应中国经济高质量发展大环境的金融需要。因此,研究中国银行业异质性效率就格外必要,通过了解中国银行业的效率,找出银行业发展的优劣势,扬长补短以促进中国银行业稳健经营,适应经济发展的时代潮流。基于上述原因,本文旨在研究中国银行业异质性效率及驱动因素分析,在梳理国内外银行效率研究的相关文献的基础上,结合中国银行业发展现状和经济金融背景,选取中国24家上市商业银行2013-2018年的经济数据为样本,对中国银行业效率及驱动因素进行实证研究,最后研究结果提出相关建议。本文具体研究内容如下:第1章为绪论。介绍了中国银行业效率研究的现实背景,本文研究的主要内容以及研究方法,研究中可能的创新点与不足。第2章为研究的理论基础和相关银行效率研究的文献综述。从效率理论出发,进而深入梳理银行效率理论、商业银行效率研究的测度方法、效率影响因素及国内外研究文献综述,通过文献回顾,本文选取DEA静态模型与Malmquist动态指数模型通过24家上市商业银行2013-2018年的经济数据对中国银行业效率进行测度分析,为后续银行业效率驱动因素的研究打下理论基础。第3章为银行业发展的经济金融背景及中国银行业发展现状分析,结合实际情况总结了当前中国银行业发展面临的挑战,指出研究中国银行业效率的现实意义。第4章中国银行业异质性效率的测度与分析,通过DEA模型和Malmquist模型对样本银行效率进行分类测度并差异化分析。第5章是中国商业银行效率异质性驱动因素Tobit实证分析。在上文商业银行效率测度的基础上,将综合技术效率作为被解释变量,选取商业银行特征变量运用Tobit模型分析各类商业银行效率的驱动因素。第6章是对本文的研究总结及相关建议。归纳了中国银行业效率测度的研究结论并根据实际给出提升银行业效率相关建议。通过DEA模型分析了中国银行业近年来的综合技术效率、纯技术效率及银行的规模效率,研究发现中国银行业综合技术效率整体水平较高,不同性质的商业银行效率水平存在一定的差异,国有商业银行纯技术效率最高,城市商业规模效率较高,但是样本中多数银行规模效率处于递减阶段。通过Malmquist指数法测算中国银行业经营效率在研究期间的动态变化,研究发现样本期间中国商业银行平均全要素生产率呈下降趋势,其中纯技术效率下降是导致技术效率下降的关键原因。通过银行业效率驱动因素分析发现,资本充足率和贷存比对商业银行综合技术效率具有显著的正向影响;非利息收入占比对商业银行效率提升具有负面作用;商业银行效率对不良贷款率和资产周转率变化不敏感。最后为提升中国银行业效率提出了强化风险抵御能力、加大对金融产品的创新力度、优化资源配置及合理控制业务规模等相关建议