伴随移动互联网的蓬勃发展,微博、微信等社交网络应用已成为网民生活中犹如空气一般的存在。传统以媒体为主导的中心化传播格局瓦解,人们可以随时随地在微博浏览和发布消息,议程设置不再是媒体和政府的特权。但由于互联网本身的匿名性、自由性等特征,以及用户媒介素养的参差,网民的表达并不总是诚实的、理性的,甚至更多时候都是虚假的、情绪化的、极端的。在这样的背景下,舆情反转事件愈发频繁地在微博等社交媒体平台上演,因此对舆情反转现象进行深入研究并在此基础上提出应对策略具有重要意义。本文首先对网络舆情反转、演化博弈理论的概念和相关研究进行梳理,之后选取“苟晶被顶替上学”事件作为案例,运用爬虫技术对微博平台上事件相关的热门微博、评论、转发等数据进行收集,在此基础上进行情感分析、主题提取,建立词云和关键词共现网络,进行主题演变和结构演变分析。在此基础上对舆情发展的各个阶段进行划分,对舆情形成期建立“爆料人-网民”的两方博弈模型,在舆情爆发期构建“媒体-意见领袖-网民”三方博弈模型,在舆情管控阶段构建“政府-爆料人-网民”的三方博弈模型,对他们进行复制动态方程求解,得到各个阶段的博弈稳定策略,再利用雅各比矩阵对策略均衡点进行稳定性分析,针对部分稳定策略进行matlab仿真,最后从政府、媒体、网民等主体出发,提出舆情应对和引导的建议。