在加入WTO之后,我国化工企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境,竞争的压力对化工企业高层管理者制定决策的质量和速度都提出了更高的要求。在这样的大背景下,困惑决策者的问题是:如何动态跟踪市场,怎样准确制定销售计划。本文围绕我国化工企业销售分析模型现状,提出了多因素关联销售分析模型,并通过实证分析验证了模型的可行性。论文阐述了决策支持系统、数据仓库、销售预测的有关理论,通过对国际化工行业市场和我国化工行业市场发展现状以及未来趋势、国外化工企业和我国化工企业销售管理现状的分析,找出我国化工企业销售管理中存在的问题以及原因。在此基础上,分析了我国化工企业销售模型的应用现状,从而找出目前销售模型的四个局限:实现模型的技术手段落后、模型功能单一关联性差、辅助决策的销售分析模型有待开发、数据特征多样用户选择方法难度大。论文从四个方面提出了基于决策支持系统的化工企业销售分析模型的实现目标:数据来源、预测和分析方法、模型功能、模型智能化程度方面,并且阐述了该模型实现的前提条件。在此基础上,论文提出了多因素关联销售分析模型,对该模型技术支持、原理、前提假设、构造、适用范围和功能等分别进行阐述,从而成功构建基于决策支持系统的多因素关联销售分析模型。最后对该模型进行实证分析,通过实际数据运行模型,并就数据进行分析,从而实现了辅助销售计划制定的功能,验证了模型的可行性。