建模预报相关论文
电离层作为近地空间环境的重要组成部分，对电波通信、卫星导航定位等都有重要影响。监测电离层形态结构有助于对电离层时空演化特征......
传统的时间序列分析与预报理论是以线性模型为基础的，对线性系统有较好的效果，但不适用于非线性系统的时间序列建模与预报。而在实际......
在实际工程中存在着大量的非线性系统,所以对非线性系统的研究有着非常重要的意义,非线性系统的建模预报是其应用的一个重要方面。......
将SVM(支持向量机)回归方法应用于单站2-m温度释用中,利用2000年1月到2004年7月北京市气象局MM5V2业务模式的预报结果作为预报因子......
线性模型在各个领域的广泛应用充分说明了线性方法的实用性,然而现实世界是非线性的,应用线性模型无法描述数据的某些非线性特征,......
讨论了回归神经元网络（ＲＮＮ）的网络结构和基本实现方法，提出了主元分析（ＰＣＡ）和具有自校正功能的回归神经元网络相结合的非线性时变系统预报建模......
[摘要]船舶运动极短期预报的结果直接影响到舰载机起降的技术水平和可靠性,研究它具有非常大的意义。为此,对船舶姿态运动极短期预......
GNSS星载原子钟是决定导航、定位和授时性能的导航卫星核心载荷之一,开展卫星钟相关研究对于系统的正常维持和运行具有重要的理论......
本文结合小波分析和神经网络的优点,建立了应用于船舶运动极短期建模预报的小波神经网络的结构及算法,给出了该算法的一步及多步预......
建立了应用于大型船舶运动的极短期预报的递归神经网络结构及算法,并对该算法进行了稳定性分析,同时将该算法所取得的结果与自回归......
针对柔性加工过程的特征,提出了基于神经网络的加工误差智能在线建模预报的方案和一些关键技术,并对其进行了初步研究.同时,对小波......
针对柔性加工过程的特征，提出了基于神经网络的加工误差智能在线建模预报的方案和一些关键技术，并对其进行了初步研究，同时，对小波变换......
随着基坑施工、各种影响的因素出现 ,要求对深基坑的变形进行实时预报。根据深基坑的变形机理和特征 ,利用神经网络建立了深基坑变......
本文结合投影和神经网络的优点，建立了应用于大型船舶运动的极短期预报我多维投影寻踪学习网络（ＰＰＬＮ）结构及算法，并将该算法所取得的预报结......
为了进一步研究船舶实时运动预报，针对船舶在随机海浪作用下的非平稳运动特性和运动姿态的潜周期性，采用周期图算法对海浪扰动下的船......
综述了舰船姿态运动极短期建模预报的发展历史及现状 ,讨论了各种建模预报方法在舰船运动极短期建模预报中存在的问题 ,着重介绍了......
本文针对船舶纵横向运动，对船舶运动仿真及预报进行研究。首先，应用切片理论建立了在随机海浪作用下的船舶纵横向运动水动力数学模型......
在实际工程中存在大量的非线性系统,船舶运动系统就是其中之一。由于受到海风、海浪及其他干扰因素的影响,船舶产生了复杂的六自由......
