随着产品设计理论和技术的发展，大量应用于国防工业的集成机、电、光、声技术的复杂产品得到研制，但产品的布置设计一直是困扰设计专家的一个难题。 复杂产品布置设计问题属于复杂的组合最优化问题，再加之具体的工程应用中的复杂性使得那些传统的解决组合最优化问题的方法已不再适合，必须探索出一种全新的建模思路和求解方法。智能工程的介入为布置问题的完美解决指明了方向，伴随着认知心理学的研究而发展起来的一种新的专家系统推理机制——基于案例的推理，是智能工程的最新成果。本课题提出采用基于案例推理的知识工程方法为复杂产品布置设计提供有效的支撑。 本文深入研究了复杂产品布置设计和基于案例推理理论，并在分析二者特点的基础上，提出复杂产品布置设计案例推理系统模型。该模型在CBR前端加入任务识别模块，扩展了案例推理系统的功能，使CBR系统告别了在单一案例库下的单一任务工作模式，可以胜任复杂产品布置设计的各个任务过程。不仅具有很好的工程应用性，在理论上，也很好地改进了CBR传统模型。结合复杂产品布置设计的紧密关联性特点，研究提出布置设计案例推理系统的知识表示方法。针对复杂产品布置设计的应用需要，建立复杂机电产品布置设计案例推理系统的知识库。研究提出了布置设计案例推理系统的案例检索算法。案例表示和案例检索算法很好地支持了多任务工作模式的案例推理模型。 坦克装甲车辆是典型的复杂机电产品，是对国防具有重大意义的武器装备。本文的理论和算法在坦克总体设计中占有重要地位的坦克动力舱布置设计中得到了应用。