随着全球经济进程速度的加快,液压传动领域的竞争日趋激烈。提升液压元件的研发水平,改进车间的生产流程,对于提升液压元件装配进程和装配质量具有重要意义。同时,随着信息化与工业化技术的发展与融合,建设数字化车间是当前液压元件制造业提升其应对市场客户变化和参与国际市场竞争能力的关键,而数字化生产车间的物料配送效率,直接决定了企业生产效率的高低,是解决制造企业车间目前在国际市场竞争力不足的重要途径。所以,针对液压制造企业的数字化车间,根据其车间设施与生产工艺的特点,对其物料的仓储和配送路径进行优化尤为重要。生产车间物料仓储和配送路径优化对于提升液压元件制造业国际竞争能力具有重要意义。本文正是在此背景下,以安徽BY高端液压元件制造企业为研究对象,针对其数字化车间为实现准时制配送的目标,从生产物流的角度对智能仓储区的物料存储和加工车间的物料配送进行了优化。同时,由于生产线的连贯性与均衡性,车间对物料配送水平具有很高的要求,工位接受服务的时间窗在配送过程中是一个十分关键的因素。因此,本文从数字化车间宏观进行考虑,所研究的两个配送模型,都是包含时间窗约束的车辆路径优化问题。针对液压泵产品加工中,需要对工位物料进行小批量、多批次配送的特点,以车间加工工位为中心,分别考虑了仅带时间窗及带有时间窗和取送一体化的物料配送模型,并设计相应的遗传算法,利用MATLAB软件进行求解。文章研究结果应用于企业实际,对提高BY企业产品装配质量和装配效率,加快液压元件制造水平发展具有十分重要的意义。