不完全维修下海底腐蚀管道剩余寿命预测与维修策略研究

来源 :西安建筑科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aa6512048
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国部分海底管道设备已逐步进入老龄化阶段,其作为海底石油、天然气的主要运输载体,由腐蚀因素造成的管道损伤是其剩余寿命减少的主要原因,使得对其进行再次检修的难度与费用增多,为确保其运营的安全性,预防性维修活动将会被实施,但由于经济性和可靠性等条件的限制,通常预防性维修活动的次数是有限的,且管壁腐蚀缺陷被修复到起初的完好状态是难以达到的。本文在分析目前腐蚀管道常用剩余寿命预测方法的基础上,提出了在管道前期运营阶段,通过预防性维修活动来使管道获得更长的使用寿命,考虑了不完全维修活动对海底含缺陷管道的腐蚀深度与腐蚀速率的影响,进行管道的剩余寿命预测,进而为现役海底腐蚀管道的继续使用、检测维修和退役等决策提供理论依据。主要研究的内容如下:(1)提出了一种在考虑不完全维护活动对海底管道腐蚀深度与腐蚀速率二者影响的分阶段退化模型,采用极大似然估计、马尔科夫链蒙特卡洛模拟和贝叶斯方法对模型参数进行求解,并与只考虑不完全维护活动对腐蚀深度的影响和完全维修的情况进行对比,验证所提出模型剩余寿命预测的有效性。(2)提出了一种在考虑不同维修深度分布影响下的腐蚀管道分阶段退化模型,通过阈值转换思想推导首达时间意义下剩余寿命概率密度函数,利用状态检测数据和维护数据对模型参数进行极大似然估计,实现腐蚀管道实时剩余寿命预测,并与不完全维修下维修深度服从伽马分布和完全维修条件下维修深度服从正态分布进行对比,验证了不完全维修下维修深度服从正态分布剩余寿命预测结果的有效性。(3)针对海底管道的腐蚀问题,提出了基于状态检测的概念,建立了海底管道结构安全极限状态函数,事件树模型被用来描述连续两次检测之间的维修情况,新腐蚀缺陷的发展过程符合泊松分布,根据管壁的腐蚀缺陷严重程度来判断采取维修措施的方式,可以减缓管壁的腐蚀缺陷增长速率,使其剩余寿命得到延续,同时考虑了检测工具的不确定性,建立了海底管道优化检测模型,确定了管道检测的时间间隔,通过与修复如新情况的费用对比,不同可靠度下效用函数说明了不完全维修的经济性,为企业管道管理者提供一定的指导意义。
其他文献
类风湿性关节炎(RA)是一种慢性炎性的自身免疫性疾病,主要表现为关节滑膜炎及关节病变。病变的炎症部位具有类似肿瘤血管的通透增强与滞留效应(EPR)。脂质体和纳米粒已广泛用于RA的靶向治疗。本课题以他克莫司(FK506)为模型药物,以卵磷脂和大豆磷脂(SPC)为脂质材料,加入适量的胆固醇(Chol)和增溶剂维生素E聚乙二醇琥珀酸酯(TPGS)制备FK506脂质体,并以新型两亲性高分子材料聚乙烯己内酰
强化学习能够让智能体自主地在环境中进行试错学习,是实现人工智能的重要途径之一。然而,目前的强化学习算法尽管在复杂游戏AI控制上已经取得了巨大的进步如Alpha Star和Open
随着现代社会的发展,全固态激光器在社会各个方面有着越来越广泛的应用。作为激光技术发展的核心和基础,激光材料和器件加工技术的研究具有重大的意义和作用。YAG晶体具有激
化学农药作为农业生产中重要的生产资料,在保障粮食安全方面做出了重大贡献。然而,随着农业现代化的发展,对农产品质量提出了更高要求,但传统化学农药的使用严重破坏了农业生
由于现代控制系统具有规模大、复杂度高的特点,人们对于控制系统的安全性和可靠性提出了更加严格的要求,而容错控制能够保证系统对安全性和可靠性的要求,因此容错控制成为了
机器人技术的发展正在不断改变着人们的生活和生产方式,服务机器人是其中一个热点的研究领域,市场潜力巨大,受到越来越广泛的关注。然而,服务机器人通常工作在与人共存的环境
多智能体系统,亦称多自主体系统,由于其具有广泛的应用空间和良好的经济效应,已经被广泛的应用在资源勘探、目标搜救、协作操控等众多工程领域,用于协助人们完成某些高风险、
热电子光电探测器可以突破半导体禁带限制,具有在零偏压和室温下运行、制备方便、尺寸紧凑且探测波长可调等优点吸引了科研人员的广泛关注。通过在金属纳米结构中激发表面等离子可以增强光与物质的相互作用,从而提高金属中的热电子产生率。由于在一维光栅结构中,表面等离子只能在特定偏振的入射光下激发,所以热电子光电探测器的响应度具有强烈的偏振依赖性。此外,较厚的金属层导致了严重的热电子热化损失和较低的输运效率。本文
代码审查(Code Review)指的是对源代码改动进行的检查,目的是防止不合格的代码改动影响到软件工程的质量。代码审查在软件开发和维护中占据着非常重要的地位,然而人工代码审
如何充分挖掘商品图像中蕴含的信息,构建用户需求的预测方法,是个性化推荐系统研究的重要问题。库存作为用户购物环节的影响因素,直接决定了用户是否能够购买到心仪的商品。