基于OSG的水流仿真研究与可视化

来源 :华北水利水电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803_zhouli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着计算机图形学的研究越来越深入,虚拟现实技术也越来越成熟。相继出现的数字地球、数字城市等名词,普及了人们对图形学的认知,同时对虚拟现实的研究提出更高的要求。虚拟现实技术是对人类生存环境进行计算机图形学的再现,使用户在虚拟世界中体验科技的魅力。为增强虚拟现实场景的逼真度、增强用户沉浸感,要对场景中物体进行精细的仿真模拟,以期达到模拟现实环境的效果。在虚拟现实技术中,水流仿真研究使虚拟场景不仅能够大幅提升逼真度,并且使用户产生更强的沉浸感。水流仿真研究对真实感和实时性具有较高的要求。在水流仿真研究中,如何解决波纹的随机性、方向性及光学特性等问题成为了关键。在水流仿真研究中还要针对具体的河道环境界定河道边界、分支流速和方向问题予以研究。鉴于以上分析,本文针对水流仿真在分析国内外研究现状的基础上,提出本文研究的目的与意义,结合相关技术平台开发,对算法研究进行验证性实现。本文主要从以下几个方面展开研究。(1)在水面波浪建模方面,提出Gerstner与Simplex Noise激励源融合算法,形成由高度图扰动的水面模型。二维Simplex Noise作为三维Gerstner波模型的y方向上的激励源,对三维Gersnter高度值进行扰动,生成水流高度图。(2)在水面渲染方面,应用基于GPU的可编程渲染管线,通过凹凸映射与多重纹理映射技术,实现水面波纹的生成、流动、方向控制、边界界定及Fresnel光照效应。(3)结合OSG三维图形平台开发应用库,应用MFC框架开发水流仿真原型系统,验证基于Gerstner与Simplex Noise激励源融合算法的水流仿真的可行性,展示了不同环境下的水流虚拟现实场景。
其他文献
近年来,随着物联网的不断发展,人们对作为物联网核心技术之一的RFID/EPC系统的研究也越来越深入。尽管大部分企业和供应商把重心放在RFID/EPC系统的实施效果和它们所带来的投
在大数据时代,人们可以很方便快捷地通过不同的渠道在互联网上获取到各类数据。这些数据由于人为录入的错误、数据版本的不同、数据来源不同、人为篡改等原因往往会存在数据
作为智能交通系统重要基础之一的车载Ad hoc网络,其设计目标是为车辆提供一个移动通信平台,从而提高交通效率,降低交通事故发生率,使旅行者能非常方便快捷地接入互联网。在车
随着Internet的迅速发展,人们对网络的依赖已经越来越大,而网络中的信息量随着网络用户及网络资源的发展而迅速膨胀,人们在信息的海洋中,也逐渐失去方向,用户如何从这巨大的
随着信息、多媒体及数字化技术的迅猛发展,高维数据时代随之到来,并已成为描述客观世界的一个有力工具,如基因的表达、视频追踪、医学图像处理、高维时间序列分析等,与此同时
随着经济和科学技术的发展,人类社会进入了一个快速发展的新时期。交通工具的增长速度倍增于道路和其他交通设施的增长,所以随之引起的交通拥堵、环境污染、交通事故等一系列
由于科学研究向着更大规模、更高复杂度的方向发展,对高性能计算的需求越来越强烈。并行计算机系统是实现高性能计算的一种重要途径,但是随着系统规模的扩大,系统出现故障的
随着计算机、智能控制以及传感技术等学科的发展,移动机器人广泛应用于航天科技、排险救援等多个方面,正辅助或取代人类完成特定的工作任务。由于移动机器人工作环境的复杂性
安全协议的设计与验证是信息安全领域中非常重要的内容。形式化方法是安全协议验证的一个强有力的工具。借助自动化工具,应用形式化方法来分析安全协议,是当今重要的研究课题
近年来随着低成本低功耗微型传感器的大规模生产,无线传感器网络的实用价值和应用前景非常广阔。但传感器节点能量高度受限,且工作环境通常十分恶劣,更换电池可行性不高,因此