滨海新区已成为带动环渤海区域经济发展的龙头，运用科学化、现代化的交通管理手段提升道路交通管理服务水平，保证滨海新区交通畅通和安全有序是建立和谐社会、满足城市交通可持续发展的需要。滨海新区智能交通管理系统作为天津市智能交通管理系统的一个区域分系统，是天津市ITS 建设的重要组成部分，通过建立一个良好的系统级管理平台，为今后全面促进ITS建设和系统功能的扩展奠定基础。　　 智能交通系统是一项巨大的综合性系统工程，实施ITS、解决城市交通拥堵问题强调的是使ITS 各个子系统协同运作，只是依靠各个独立运行的子系统难以满足ITS管理目标。　　 建设城市智能交通管理共用信息平台，可以实现信息共享、信息服务、辅助决策，使交通信息流在各个子系统之间相互共享与交换，从而实现各个子系统的协同运作和交通流在整个城市道路网的优化配置。本文分析了滨海新区智能交通管理共用信息平台的信息需求，对信息平台的总体结构框架与数据管理结构框架进行了设计与分析，并对各交通子系统结构及其信息流程进行了研究。　　 数据挖掘技术可以对交通数据进行微观或宏观的统计、分析、综合和推理，发现各属性之间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的状态进行预测。智能交通管理共用信息平台集成了城市交通的基础信息、存储了海量的交通数据，数据挖掘技术充分发挥了信息平台的这一优势，把人们对历史交通数据的应用，从低层次的末端查询操作，提高到为各级决策者提供决策支持。本文分析了基于数据仓库的数据挖掘技术和以数据仓库为基础的交通辅助决策支持系统，阐述了数据挖掘技术在共用信息平台中具体的应用，最后重点研究了基于决策树C4.5 算法的交通拥挤状态预测，并引入算例证明其可行性和有效性。