基于运营角度的移动游戏用户黏性提升分析

来源 :北京外国语大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BESTWANGLOVE
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动游戏产业在国内日益成熟,如今移动游戏在国内游戏行业的市场份额已经超过了一半比例且有望在未来超过七成,它有潜力成为中国游戏市场的主力军。国内移动游戏玩家的数量也在近几年呈现了爆发式的增长。然而,随着目前信息技术的日渐成熟与智能手机的更新换代,移动游戏产业现有存量市场上的竞争日益激烈,越来越多的高品质大型游戏出现在人们的视野中,这些游戏日益趋向于同质化,玩家用户的选择性也越来越多。与此同时,近年来移动游戏市场的用户规模增速逐年下滑,增长率已经到了瓶颈期,由于技术变革带来的移动游戏领域的人口红利已经耗尽,未来用户数量增加规模潜量堪忧。基于目前的情况,怎样在现有的用户规模中进一步占领市场,保持现有的用户流量和增加用户黏性是各大游戏厂商需要面临的新挑战。笔者在对国内外大量文献进行研读的基础上发现,大部分前人研究都是基于游戏整体设计对于用户黏性的影响,少有进一步对游戏设计的细分领域操作分析其对用户黏性影响的研究。所以本文将从移动游戏活动运营的角度出发,分析影响用户黏性的因素。本文的运营具体包含官方的运营活动,游戏内的社区运营,游戏外的内容运营,游戏新玩法的运营等。因游戏运营是游戏厂商在游戏上线后的自我可操纵变量,游戏厂商主动改善运营方式和策略,将使游戏用户对游戏产品有更好的体验感,从而增加其使用产品的意愿,所以从运营角度出发探究影响用户黏性的因素有利于找出提升用户黏性的方法。本文将前人关于用户粘性研究领域的文献进行整理,结合手机游戏运营活动的相关特点对手游深度玩家和行业内资深从业人员进行访谈,得到了一些玩家们和资深从业人员对于游戏活动运营的看法和建议。综合文献整理和访谈调研所得的数据内容,从手机游戏活动运营的角度对提高用户粘性的因素展开了实证研究。首先整合了期望确认模型,技术接受模型,满意度理论和感知娱乐理论等已有模型理论建立了本文所用的实证模型,并对本文模型中的关键因素进行分类和定义,确认了感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、期望确认度、社会因素、满意度和用户黏性七个变量。再据各变量的定义和相关文献的结论对本文的变量间关系提出假设,基于国内外比较成熟的量表,设计手游活动运营用户体验感的调查问卷且进行发放、收集及整理。对该模型数据进行信度分析、效度分析和结构方程模型分析,具体运用了 SPSS软件和Amos结合的方式进行数据分析和假设验证。实证模型研究结果表明:感知易用性和感知娱乐性都会对感知有用性产生正向影响;感知有用性对满意度会产生正向影响;期望确认度会对满意度产生正向影响;满意度会对用户黏性产生正向影响。最后根据实证研究所得结论,本文在手机游戏的运营活动的设计方面提出了一些有针对性的建议。
其他文献
水泥浆护壁堵漏是钻探施工对付复杂地层的有效方法之一。常用硅酸盐水泥通过外加剂改性可以获得与多种特种水泥同性能的水泥浆液。因而合理使用外加剂可以使常用普通水泥在现
讨论了最小熵反褶积的基本原理,并给出 BASIC 微机程序,利用该程序处理了合成地震记录。
浙商朝天门中心项目建筑红线在平面位置上与规划中的两江隧道之望龙门隧道部分重叠。为避免浙商朝天门中心项目实施后对两江隧道今后的建设造成影响,文章根据相关设计资料,对浙
裕固族教育研究是一个新兴学术领域,虽然历史短暂,但在近10年获得了较快的发展。从“领域构建”的基础工作着眼,对裕固族教育研究的学科基础进行探讨十分必要。从整体来看,以教育
恶性肿瘤因其发病率及死亡率高居不下,已成为危害人类健康与生命的重大疾病。中西医对恶性肿瘤的认识及治疗有各自的特点。本文通过分析中西医对恶性肿瘤治疗的不同特点,提出
物理课堂教学应着力于培养学生的物理核心素养,引导学生深度分析、加工、理解知识,进而实现有意义的深度学习。本文从中考物理的命题角度出发,分析了对课堂教学有指导意义的
一般来说,“处”是机关最基本的单位,在各项业务工作和队伍建设中,“处”是一个不可或缺的链结,是联系机关与基层单位的桥梁与纽带。如果工作做得好,“处”就是承上启下的通
期刊
采用B3LYP杂化泛函,6-31++g(d,p)基组,对杀草强分子的结构进行了优化;通过频率计算,获得了杀草强分子的拉曼光谱,并利用势能函数分布(PED)对拉曼光谱进行了指认;结合SERS光谱
相移法适用于层状介质中局部大倾角构造的精确归位,但由于计算工作量大和不适应速度在横向上的变化,故该方法的广泛应用受到了限制。为了提高运算速度,本文采用了数据分块处理,处
在特征属性相对于类属性统计独立时,朴素贝叶斯能达到最优的分类效率.但该条件独立性假设在许多现实问题中并不成立,这将在某种程度上影响预测准确度.这里结合主成分分析(PCA