【摘 要】
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近年来,随着计算机图像处理技术的不断进步,带动了传统中医新一轮诊疗方式的客观化研究。舌诊是中医望诊领域的主要内容,其诊断方法独具特色,在判断病人病情方面具有极为重要的作用。传统中医辨别舌色、苔色、裂纹等舌象特征,主要通过中医师的视觉观察和经验分析,所以在判断标准上,会受到诊治医生主观因素和周围环境等因素的影响。这些因素制约了舌诊的应用与发展,所以使舌诊信息客观化,诊断标准化是当前舌诊自动化研究的重
【基金项目】
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国家自然科学基金（62002102）；
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近年来,随着计算机图像处理技术的不断进步,带动了传统中医新一轮诊疗方式的客观化研究。舌诊是中医望诊领域的主要内容,其诊断方法独具特色,在判断病人病情方面具有极为重要的作用。传统中医辨别舌色、苔色、裂纹等舌象特征,主要通过中医师的视觉观察和经验分析,所以在判断标准上,会受到诊治医生主观因素和周围环境等因素的影响。这些因素制约了舌诊的应用与发展,所以使舌诊信息客观化,诊断标准化是当前舌诊自动化研究的重要方向。本文根据《中医舌诊》标准,基于相关算法对舌象的多种特征进行研究提取并分类,开发设计了中医舌象分类系统。本文的主要研究工作如下:1.提出了一种基于迁移学习的中医舌色分类方法。通过标准化设备采集舌象,以中医理论为指导,使用Res Net-34网络为基础模型,并对其全连接层进行调整,建立起适用于中医舌色的特征提取架构。在调整后的模型中加入迁移学习的方法减少对舌象训练数据量的需求,通过对模型参数的不断调整,使其分类效果达到最优程度,最后输出舌象的颜色特征。2.提出了一种基于多特征融合的中医舌象分类方法。本文构建了一个多特征融合模型,该模型使用Res Net-34和VGGNet-16两种网络,每种网络分别对舌象的多种特征进行融合后再分类,完成舌象多特征分类的任务。该模型对舌象进行舌色分类、苔色分类、舌形分类和裂纹分类,并且使用了迁移学习的方法提高舌象多特征分类速度的同时提升了模型的准确率。3.设计实现了中医舌象分类系统。本文根据以上两点的内容设计实现中医舌象分类系统,该系统以中医望诊中的舌诊为主要的辨识依据,将上述的算法设计应用到舌象分类系统中,将科研成果转化到实际应用中,为医生和患者提供包含舌象分析、舌象分类的中医舌象分类系统,治病更要防未病,为我国的中医现代化发展做出自己的一份贡献。
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