随着水运运输量的进一步扩大,码头的集疏港货量显著增多,港间竞争愈加激烈。在这种背景下,运输过程的不透明性造成了车货供需间的不匹配,进而增加了车队运输成本、货主等待成本,并降低了港方的服务水平。基于港口信息平台,科学有效的安排车队调度,有利于实现港口的全程配送过程,在为货主及车队提供优质服务的同时为港方创造效益,一直以来都是学者们关注的热点。因此,专门针对基于散货码头信息平台的全程配送优化问题的研究具有一定的理论价值和现实意义。本文首先对国内外的相关研究进行分类总结,区别已有研究,以基于散货码头信息平台的全程配送优化问题作为本文的主要研究方向。其次,考虑货物需求、货物供给以及社会车队的时间窗约束,侧重车队的在不同客户间的转移过程,以最小化物流成本、配车成本、库存成本以及缺货成本为优化目标,构建了本文问题的混合整数非线性规划模型。之后,就基于散货码头信息平台的全程配送优化问题的特点,设计了混合遗传模拟退火算法。最后,结合相关数据进行算例求解,给出了具体的车队调度方案。相关实验表明,本文方案可有效解决基于散货码头信息平台的全程配送优化问题,验证了本文算法及模型的有效性,为未来的相关研究提供借鉴。