粮食作为日常消费品,在生产和消费上存在时间差异,同时在流通过程中也存在地域差异。中国幅员辽阔,要满足人们日常所需,实现粮食的及时供给,具有一定的挑战性,必须做好粮食物流工作。河南省作为人口大省和产粮大省,承担着更加艰巨的粮食储备、粮食购销、粮食运输以及粮食加工等粮食物流任务,因此,采取有效措施,及时高效地实现粮食物流过程,进而最终实现粮食物流供求平衡,是河南省粮食相关部门关注的重点问题。本文围绕这一问题进行深入研究。本文以河南省粮食物流发展作为研究背景,以河南省对粮食物流的需求为分析目标,采用新型灰色聚类方法对作用于河南省粮食物流需求的具体指标进行筛选,并进一步借助GM(1,1)模型和多元回归模型相结合的灰色回归预测模型,对河南省在今后5年对粮食物流的需求进行估测,并针对河南省在粮食物流发展中的不足设计清晰的解决方案,供粮食行业有关部门参考。本文的创新点主要在于以下三个方面:(1)本文采用2015年最新的粮食统计数据,借助灰色回归预测模型预测河南省今后的粮食物流需求,描述未来粮食物流需求的变动走势,以数据做支撑,提出具体的对策建议,更有说服力;(2)结合农产品粮食物流需求的影响因素,利用基于最大关联度的灰色关联聚类方法,对河南省粮食物流需求的影响因素进行筛选,这种筛选方法更为简便合理;(3)将基于余切函数变换的GM(1,1)预测模型与多元回归分析组合起来建立河南省粮食物流需求灰色回归预测模型,并和单一的基于余切变换的GM(1,1)模型的模拟预测效果进行比较,结果表明灰色回归预测模型的效果更优。