内容中心网络(Content Centric Networking,CCN)作为一种全新的网络架构,用命名内容代替命名主机作为网络中心,彻底颠覆了 IP网络中端到端的通信模式。CCN通过基于命名内容的路由方式将网络中的内容与位置解耦,同时利用网内缓存技术来提高网络中的内容分发效率,降低网络负载。随着智能设备数量的爆炸式增长,自组织(ad hoc)的组网形式越来越多地用于车联网、移动社交网络的多媒体内容分发场景。ad hoc网络中,网络容量较小且节点具有移动性,这严重限制了用户获取多媒体内容的效率。因此,在adhoc网络中引入CCN以提高多媒体内容分发效率。目前,CCN相关技术研究大都集中在有线网络,针对无线网络场景的CCN研究尚处于起步阶段。现有比较常用的CCN仿真平台不能很好地支持无线网络场景下CCN相关技术研究的性能验证。此外,无线adhoc网络与有线网络相比,存在着用户自组织、缓存空间受限等特征,现有有线网络的CCN缓存策略直接移植到adhoc网络中无法充分发挥缓存的作用。论文选题于国家自然科学基金项目《以内容为中心的移动自组织社交网络缓存技术研究》与网络融合与汇聚北京市重点实验室开放基金项目《基于用户偏好的内容中心无线网络缓存技术研究》。论文针对ad hoc网络特性,搭建了内容中心ad hoc网络仿真平台,同时开展了内容中心adhoc网络的缓存技术研究。论文首先介绍了 CCN基本概念与关键问题,综述了 CCN缓存技术研究现状,讨论分析了内容中心adhoc网络下的关键问题、应用场景以及缓存技术研究现状。然后,论文基于ndnSIM当前版本的仿真平台架构与实现流程完成了内容中心adhoc网络仿真平台开发。分析了内容中心ad hoc网络仿真平台的需求并给出了相应的功能设计方案,通过仿真验证了所搭建的仿真平台的功能。最后,论文开展了内容中心ad hoc网络缓存技术研究,通过缓存模型分析了影响网络缓存命中率的因素。同时结合adhoc网络特性,设计了一种基于广义支配集的缓存策略,理论分析了本文所提策略在内容获取时延、能耗等方面的性能。仿真实验表明,所提策略可以有效的获得缓存空间占用与内容获取时延之间的折中,同时提高网络缓存命中率,降低网络能量消耗。