以科大讯飞为代表的人工智能行业近年来高速发展,人工智能也开始应用于生活的方方面面,如智能音箱、智能扫地机等,国家政策对人工智能行业也是大力支持,使得该行业成为热点投资行业,市场参与者在股票市场中的投资存在政策导向效应,热点领域、新型领域备受投资者青睐,羊群效应显著,以至于股价偏离了股票本身所代表的投资价值。因而,为了人工智能产业健康发展,全面分析评估上市公司的投资价值,研究其现阶段市场价值是否偏离其内在价值,是否存在资本泡沫,以及是否存在较大的投资风险是很有必要的。在对科大讯飞进行估值前,首先了解了学术界存在的各种估值方法,对各种估值方法的优缺点加以总结分析,结合前人的研究结果,选择最适合人工智能行业的估值方法,即EVA估值模型。通过科大讯飞所处宏观及行业背景PEST模型、波特五力模型分析,结合公司自身业务特点及财务分析,对科大讯飞现状有清晰全面的认识。理论研究表明,传统的公司估值方法有其适用领域及长处、短处,并不适用于人工智能领域企业的股票价值研究。文章所使用的EVA估值方法,弥补了传统估值理论的不足之处,例如:对债务资本成本及权益资本成本进行考量,使估值结果与企业经营管理目的即最大化每股收益相一致;结合高科技企业的特点,讯取适用于此类企业的会计调整项,使估值结论更接近此类企业的真实市场价值;EVA估值法重视公司研发投入,看重企业的长远发展,规避公司目标短视的不足;该估值模型所用数据资料更易获得,估值思路清晰易懂,在估值领域易于得到快速推广。以EVA估值模型理论基础为切入点,运用文字描述与数据分析相结合的方式,对科大讯飞股票价值进行综合估算,对比科大讯飞当前股票市场交易价格,得出其市场定价是否虚高的结论。并结合估值过程中对科大讯飞财务数据的分析,提出改善科大讯飞财务状况,提高其经营管理效率的有效方法。这对估值结果并结合EVA估值模型的特点,为企业经营管理者提升科大讯飞估值提供建议,并为广大投资者提供投资建议。