规模化养鸡是把先进的科学技术和工业设备应用于养鸡事业,用管理现代经济的科学方法管理养鸡生产,充分合理地利用饲料、设备,高效率地生产鸡肉、鸡蛋。其中鸡舍的温湿度都是重要的信息,而且要求鸡舍密闭性要好,免受人员的干扰。随着高科技的发展,规模化养鸡场在各个方面已经趋于自动化,然而在统计产蛋量上还需要人工,耗时耗力。本课题将计算机视觉、图像处理、人工智能和自动化监测技术集成一体,采用传感器、单片机和计算机技术完成了一套在实际中可以运用于大规模鸡舍的全程监测系统。该软件实现一个高度集成的系统,可以在主控机上监视鸡舍环境情况、观测鸡舍温、湿度变换情况,并高效的完成基于机器视觉的鸡蛋计数功能。首先,利用基于VFW的视频捕捉技术,建立了普通数字摄像头的图像检测平台。使生产人员和管理者可随时对鸡场中每个区域甚至每一只鸡的生产情况进行实时观察,并为后期的基于视频图像的鸡蛋计数做了有力的铺垫。其次,采用算法设计与实验系统开发相结合的方法,提出了基于机器视觉图像处理的方法对传送带上鸡蛋计数。在研究算法过程中主要采用虚拟检测带的方法,将鸡蛋信息反映到检测带中,对检测带图像进行预处理、领域比较帧差计算,提取数据流并修正数据流从而实现鸡蛋的计数。最后设计了一种实时可靠的完整算法,并在Windows操作平台上用VC++开发工具编程实现,取得了较好的效果。再次,通过单片机控制温度、湿度传感器进行大规模鸡舍的温度、湿度采集,并将当前的温湿度值用LCD显示,同时通过串口通信,将单片机采集到的温湿度值发送到主控机。主控机主要是进行编程,对温度进行实时显示等并实现单片机与主控机的通信。最后,搭建一个鸡舍的综合监视平台,将鸡舍的全程监测模块、温湿度监测模块、鸡蛋智能计数模块集成起来,提供给用户一个统一的监测平台。并对鸡蛋计数模块进行实验统计、识别率平均可达92.97%。