【摘 要】
：
随着国家基础建设的深化,大型土工构造物数量不断增长,势必造成土石方大量开挖,从而出现大量弃土场、排土场及尾矿库等人工斜坡构造物。为研究降雨、地震以及降雨-地震耦合作用对弃土斜坡稳定性的影响,本文以云南某地区大型弃土场为例,收集该研究工点相关地勘资料,获取各地层相关参数,查询该研究工点地震动力响应资料,通过实地调查、室内室外试验获取各土层土体饱和含水量与渗透系数,分析该弃土斜坡潜在的失稳因素。经计算
论文部分内容阅读
随着国家基础建设的深化,大型土工构造物数量不断增长,势必造成土石方大量开挖,从而出现大量弃土场、排土场及尾矿库等人工斜坡构造物。为研究降雨、地震以及降雨-地震耦合作用对弃土斜坡稳定性的影响,本文以云南某地区大型弃土场为例,收集该研究工点相关地勘资料,获取各地层相关参数,查询该研究工点地震动力响应资料,通过实地调查、室内室外试验获取各土层土体饱和含水量与渗透系数,分析该弃土斜坡潜在的失稳因素。经计算,稳态状态下的弃土斜坡处于稳定状态,但由于研究工点位于中高烈度地震带上,且全年降雨基本集中在雨季,极有可
其他文献
2018年9月2日的云南省猛硐瑶族乡,因单点强降雨引发特大型山洪泥石流,由于此区域在这之前从未发生过泥石流灾害,当地政府和居民防灾减灾意识淡薄,居民房屋大多建在沟口并且分布密集,当泥石流冲向城镇时,造成了巨大的人员伤亡以及经济损失。从发展趋势来看,泥石流形成区存在大量滑坡现象,为泥石流提供了丰富的松散固体物质,该流域正处于泥石流发育阶段,当再次遇到极端气候,有再次引发大规模泥石流的风险。因此,开展
露天矿山在生产开采过程中容易产生一系列的安全问题。露天矿边坡一旦发生破坏,容易引发一系列的边坡地质灾害,如滑坡,其一旦发生滑坡将会给矿山生产企业、附近居民及自然环境带来严重威胁和损害。因此,矿山边坡滑坡问题也越来越多地受到人们的关注。本文以金平铁矿采场边坡滑坡为研究对象,通过查阅类似文献资料,采用资料收集、现场地质勘查及In SAR形变监测技术等方法,研究金平铁矿采场边坡滑坡特征,采用有限元软件F
随着大数据时代的来临,深度学习在计算机视觉领域蓬勃发展。但强监督学习目标检测模型的识别效果往往依赖于大量的精细标注数据,对于不同于自然图像的工业领域,由于产品迭代更新较快,不同产品往往图片特征差异较大,标注专业性要求较高,往往难以获得大量的强监督标注数据。实际生产中工业领域仍然将人力识别作为图像检测的主要方式,这种方式成本较高,同时也会损害工作人员健康。为解决这一问题,本文使用基于弱监督学习的目标
随着现代科技的不断发展和进步,化石能源的短缺已经难以满足目前社会可持续发展的需求,所以将科研工作的研究重点转移到环境保护和新能源开发上是非常有必要的。具有高能量密度的氢气,是与我们生活密不可分的洁净环保型气体,在最具有应用前景的新型能源行列有一定的研究价值。太阳凭借能源储量丰富的优势,成为光电转化领域极具有挑战性的课题,受到科学界越来越广泛的重视。光电化学(PEC)系统是实现光电转化的中心环节,能
工业化水平高低代表国家综合实力强弱,工业化的关键则是工业装备,无论是大型生产装备,还是精密科研装备,几乎所有装备中都包含轴承部件。轴承具有动力传输,方向转动等功能。不同工业装备所面对作业环境和工作时长有所不同,其共同点是处于高负荷、高时长运行条件中。轴承作为连接件在这种条件下会承受巨大负载压力,长时间高负荷运转最终会导致轴承故障,影响装备正常工作,如果故障发生在装备高速运行时还会带来不可想象的危害
泥石流灾害通常发生在地形陡峻的山区地带,灾害的破坏力已经对山区居民的生产和生活造成了严重威胁,泥石流预测作为一项重要减灾手段,目前成为国内外研究的重点。采用传统的监控手段达不到良好的预测效果,而无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)通过定位技术获取节点位置,利用节点实时监测降雨量,当环境异常时可以确定灾害发生地点。本文针对降雨型泥石流预测中存在的问题,设计并实现