外观检查机作为PCB行业一种具有代表性的、可独立延伸、有丰富应用方向和应用趋势的仪器装备,其研究的最终目的是完全替代人工检测,解决困扰PCB产品外观缺陷品质检测的系列问题,并能持续满足行业发展的更多更新的需求。本论文正是针对PCB产品外观缺陷问题,以PCB外观缺陷检查机为主要的研究对象,在深入分析各光电组件的基础上,对软硬件配合和算法问题作了创新性和探索性研究。主要内容为:1)详细分析了PCB外观检查的各种缺陷,并进行归类;2)针对各类PCB外观检查的各类缺陷,研究分析不同的光源对其产生的影响,寻找对各类缺陷最适合的光源。以及机械电气控制方面如何配合使用,以使得图像质量满足算法要求;3)研究了PCB色度空间的分割、并集和交集,以及影响PCB色度空间的因素,确定了建标方法和算法;4)研究了外观检查机软件的系统构架。本论文的主要创新之处包括:1)把LAB色域分析方式应用到外观缺陷检测,用于代替传统的RGB方式,更加接近人眼视觉,;2)构建以形态学分水岭为基础主线的图像分割方式,代替传统的灰度阈值分割方式,智能化程度更高;据目前查询了解,国内、外文献及已知的技术信息中,均未见对以上技术实现方式的报道。