【摘 要】
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2020年初爆发新冠肺炎疫情暴发以来,突发公共卫生事件的处置得到了越来越多的关注。X市某应急医疗机构作为应对本次疫情的专门机构,其运行情况得到了社会各界的关心。疫情发生初期某医疗机构收到了大量社会捐赠,但在捐赠工作过程中,暴露出了各种各样的问题。而在突发公共卫生事件背景下,快速、准确地排查与定位具体问题并予以有效解决至关重要。本文首先以X市某医疗机构作为研究对象,采用案例分析法和BP神经网络方法对
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2020年初爆发新冠肺炎疫情暴发以来,突发公共卫生事件的处置得到了越来越多的关注。X市某应急医疗机构作为应对本次疫情的专门机构,其运行情况得到了社会各界的关心。疫情发生初期某医疗机构收到了大量社会捐赠,但在捐赠工作过程中,暴露出了各种各样的问题。而在突发公共卫生事件背景下,快速、准确地排查与定位具体问题并予以有效解决至关重要。本文首先以X市某医疗机构作为研究对象,采用案例分析法和BP神经网络方法对其捐赠流程薄弱环节的定位进行分析研究。首先,对捐赠工作开展以来的实际情况进行梳理、分析,将捐赠流程分为捐赠环节、管理环节和领用三个环节;其次,通过问题调研、现场调研等途径,结合问题调研表结果与实地调研结果,按照数据属性（问题调研表问题）—数据标签（具体薄弱环节）的样本格式,构建了某医疗机构的物资捐赠流程基础数据集;然后,利用所建立的物资捐赠基础数据集,建立了用于捐赠流程应薄弱环节定位的三层BP神经网络模型并编写程序,验证、考察了模型在测试集上预测准确度与泛化能力;最后,采用所建立的BP神经网络模型,以应急医疗机构运营一段时间后的第二批问题调研表结果为新样本输入,预测定位得到了该阶段物资捐赠流程的突出薄弱环节为管理环节,并针对性的提出解决意见。本文建立程序可为应急管理同类型流程的科学优化提供参考,促进现代医疗机构的信息化与智能化,希望对今后应对和处理突发公共卫生事件时提供参考。
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