随着铁路运输行业的迅速发展,铁路客运量不断增加,铁路客运枢纽的建设规模日趋庞大,枢纽内部功能区域间的相互关系向网络化发展,内部功能结构向立体化发展,使得旅客在选择枢纽内部服务设施时面临一个相对复杂的网络环境。且由于铁路客运枢纽的特殊性,其内部通常在短时间内涌入大量客流,而不同客流的服务需求不同,旅客会根据自身服务需求结合枢纽内部服务网络结构进行路径选择,使得枢纽内部不同客流路径交织,在周末、节假日等客流出行高峰时期,大型铁路客运枢纽内部需要集散上万甚至十万以上客流量,造成枢纽内部客流拥挤、混乱,从而对枢纽内部服务网络的运营效率产生影响,因此本文展开铁路客运枢纽内部服务网络客流分配的研究。首先,结合铁路客运枢纽内部客流特征,计算了枢纽内部进出站客流量,出站客流的计算基于列车到站时刻表,根据列车定员人数计算。进站客流的计算基于对数正态分布函数模型拟合的旅客候车时间分布,结合列车运力计划表,反推旅客到达枢纽的时刻,运用图解法进行枢纽内部进站人数的计算,并通过调研对铁路客运枢纽内部客流OD特征进行分析。其次,结合铁路客运枢纽内部客流服务需求及OD特征,分析枢纽内部不同服务流程,探讨枢纽内部不同服务流程的特点。结合枢纽内部服务流程,定义枢纽内部不同功能区节点,将枢纽内部提供相同服务且空间位置相临的区域划分为同一功能区,各个功能区通过枢纽内部通道、楼、扶梯等链接相连,形成枢纽内部服务网络结构。运用图论的方法构建枢纽内部服务网络拓扑模型,定义网络中节点与边的属性,明确枢纽内部服务网络拓扑实现流程。然后,基于铁路客运枢纽内部不同服务流程和服务网络拓扑模型,提出枢纽内部客流分配方法。建立了水平方向以及垂直方向的客流Logit路径选择模型,水平方向路径选择模型考虑了节点与边的通过时间以及路径中导向标识的延误时间,垂直方向的路径选择模型考虑了排队时间、楼梯高度、负重以及时间敏感度等变量的影响。最后,以武汉火车站为实例分析其内部服务网络客流分配,将各个路段分配的流量与实际流量进行对比,验证了模型的有效性。并对枢纽高峰时期客流量进行重新分配,提出枢纽内部服务网络的客流组织建议。本文从铁路客运枢纽内部服务网络出发,提出了较为创新的枢纽内部客流路径选择模型以及客流分配方法,研究结论为铁路客运枢纽内部运营管理提供了重要参考。