20世纪40年代以来,人们就梦想能拥有一个世界性的信息库。在这个信息库中,信息不仅能被全球的人们存取,而且能轻松地链接到其他地方的信息,使用户可以方便快捷地获得重要的信息。互联网(Internet)以它包容万象的丰富信息量满足了人类对信息的需求,但伴随庞大信息量产生的信息过载、信息浪费使得现今的网络变得臃肿不堪。2000年,万维网(World Wide Web)之父T. Berners-Lee提出语义网(Semantic Web)的构思来解决现有网络中存在的问题,将哲学领域中的本体(Ontology)引入到计算机科学领域中,本体作为语义网的核心技术对网络资源进行语义描述,为计算机提供信息资源的可读性。语义网也并不是一个全新概念的网络,它是现有网络的一种扩展和延续。现有的互联网网页中不考虑用户的偏好,将网站定义好的信息全部显示给用户,用户就很难迅速获得自己想要的信息,为了使网页能反映用户的个性,本文在研究语义网相关理论的基础上,做了如下研究工作：1、语义本质的研究,即概念间的相互表示性进行了研究；2、把互表性和模糊性引入到现有本体理论中,提出了基于互表性的模糊本体的概念,并用FRDF对基于互表性的模糊本体进行描述；3、把网页信息和用户偏好都看成模糊本体,通过求两个本体的交集形成个性化网页的信息：4、设计求解两个模糊本体交集的算法；5、把以上研究结果,应用于个性化网页系统的设计中,使用FOWL建立基于互表性的模糊本体用户兴趣模型及网络本体,开发了个性化网页原型系统。