随着服装企业的高速发展和企业管理软件技术上的不断成熟,传统的档案管理信息系统已经不再满足企业发展的需求。本文根据服装企业的特定需求,设计了符合服装企业人事管理特点和要求的人事管理信息系统。而且大型的服装企业属于劳动密集型企业,其人员内部流动量大,管理者很难准确预测车间人力规模大小来合理调动人力。为此本文提出建立BP神经网络模型,来预测服装企业车间人力,以支持管理者的调度决策。　　 首先,根据服装企业车间现有人力情况和计划生产产量,提出影响车间人力的若干个因素,用这若干个因素作为BP神经网络的输入,依靠神经网络极强的非线性映射逼近能力建立神经网络预测模型,来准确预测车间人力,并将该神经网络预测算法用于计算机辅助预测调度。　　 然后,通过对服装企业人事活动流程的详细调研,运用管理信息系统软件开发的一般方法,给出了基于C／S结构的服装企业人事管理信息系统的设计方案,阐述了该系统建设中的需求分析、数据库的设计与开发以及客户端的开发,建立了符合大型服装企业人事特点的管理信息系统。该系统实现了人事基本管理、合同管理、请假管理、保险管理、住宿管理和计算机辅助预测等功能,具有界面友好、操作简单的特点。