电力负荷预测是电力系统研究中的一个重要领域,也是电力系统调度、计划、规划等部门的重要工作之一。电力负荷预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性,经济性和供电质量。因此,电力负荷预测的研究一直为人们所重视。并且随着人民生活水平的不断提高,社会用电量的不断增长,电力负荷预测在电力系统中的地位日益重要,对其准确性、快速性和智能化的要求也越来越高。对中长期预测来说,由于影响因素较多,各个地区的发展情况又不尽相同,进行准确的定量研究比较困难。由于一个地区的用电需求往往与该地区的经济状况密切相关,因此,准确地把握电力和经济之间的关系,进行合理的经济分析,对提高中长期电力负荷预测的精度具有重要作用。本文使用了计量经济学的一些理论方法,试图更好地把握经济因素对电力需求的影响,为建立具有更实际的假设前提和更强的解释能力的负荷预测模型做一些探索。本文的主要工作如下:1)分析了电力负荷预测研究的现状,对几种重要的负荷预测方法进行了介绍。2)对计量经济学及本文中应用的计量经济模型进行了研究。3)提出了一种基于灰色计量经济模型的中长期负荷预测新方法。通过在传统计量经济模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。4)使用计量经济学中的面板数据模型对多个城市的用电量和地区生产总值建模,通过定量的数据对各城市进行了分析和比较,并通过虚拟变量法分析了经济周期对用电需求的影响。5)使用协整理论对城市的用电量和地区生产总值之间的长期关系进行了分析。