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人工神经网络是模仿有脑结构和功能的一种信息处理系统,它以其简单的结构和强大的功能,特别是其从噪声数据中归纳和提取有效信息的能力,已经在包括化学计量学的许多领域得到广泛的应用.该文先回顾人工神经网络的起源与发展、基本模型及其在化学领域中的应用,然后详细介绍和推导了小波神经网络和基于卡尔曼滤波的非线性神经网络原理,及其在定量多组分同时测定、定量构效/构性关系(QSAR/QSPR)中的应用.