随着网络大数据时代的到来，信息的获取成本降低、获取途径增加，但知识获取效率降低，因为受到信息超载问题的消极影响，通常在完善用户认知框架的过程中会出现负担加重的情况，用户较以往相比更需要经过提炼才能获得满足其需求的知识。知识融合是知识工程中的研究重点，同时也是情报学领域的研究热点，知识融合对知识单元进行分析、重组，其目的在于消除不完整知识所带来的冗余与不确定性。TRIZ理论在经过长时间的发展与完善后逐渐与工程技术之外领域的研究产生化学反应，该理论可以作为“点金石”将复杂的问题转化为一般问题，再通过理论中的方法进行解决。基于此，本文对TRIZ理论与知识融合理论进行研究，在此基础上将TRIZ理论中的思想作为指导思想去辅助知识融合模型的实现，并最终通过手机商品信息知识融合开展实证分析工作。
　　在内容设置方面划分为五大部分，其关键内容如下所述:
　　第一章为绪论部分，概述了本次研究工作的背景和意义，同时对全球科研现状和实践情况进行阐述，随后介绍了此次研究工作的思路、方法和创新点。
　　第二章为理论基础部分，本章节着重论述了此次研究工作中的三大基础性理论知识融合理论、TRIZ理论和知识表示。首先知识融合的概念、知识融合分类进行了介绍;再者介绍了TRIZ理论的相关内容;最后对知识融合中重要的环节—知识表示进行了陈述。
　　第三章对基于需求表达的知识融合模型进行了设计分析。首先是阐述模型设计原理与出发点，对知识融合理论和TRIZ理论的不足作出了表述;再是通过引进质量屋的概念将两个理论相结合成为模型的构建理论基础;再后通过需求转化与质量屋搭建的方式进行需求分析，并详细描述了模型的业务流程，最后是模型的展示。
　　第四章是基于需求表达的知识融合模型的实证。以手机商品为例，通过对评论数据的采集加工得到用户深层次的信息需求并构建用户认知框架，然后将不同在线购物平台的多源商品信息知识与其进行融合，最后将融合结果进行检验与评价。通过实证的方式可以检验模型的可行性以及证明知识融合具有可以很好地解决信息冗余、消除不确定性的特点。
　　第五章为对全文进行总结以及对未来研究的做出展望。