软件无线电是未来通信发展的方向,而通信信号的调制样式自动识别技术是构成基于软件无线电的通用接收机的重要技术基础.通信信号的调制样式自动识别技术能够自动地识别所接收的通信信号的调制样式,以便后续的对应的通信信号的解调处理,因此,它在多体制通信互联和软件无线电方面也有十分重要的应用,是一个新兴的研究领域.该文主要研究了软件无线电中的信号调制样式的自动识别技术,在研究了软件无线电接收机的数学模型及调制样式自动识别在软件无线电接收机所处的位置及作用,针对软件无线电中的模拟调制信号、数字调制信号的特征,总结了基于决策理论调制样式的自动识别的方法,和基于谱相关的调制样式自动识别方法,和基于人工神经网络的信号调制样式的自动识别方法.最后,结合前人基于决策理论的特征参数,提出一种基于谱分析的通信信号调制样式的自动识别方法,通过对调制信号的信号频谱和信号平方谱,信号四次方谱中提取信号的特征参数,在低信噪比(SNR=15dB)下对信号集{AM、2ASK、DSB、SSB、2FSK、MSK、4FSK、FM、BPSK、QPSK、π/4QPSK、8PSK}进行自动识别.并在调制信号中存在均值为0的高斯白噪声的情况下,在微机上进行仿真验证,其总体识别率达到96.5﹪以上,证明了该识别算法性能是可行的.