近年来,在我国社会的转型发展过程中,各类突发事件层出不穷,衍生事件随之发生,对社会造成严重危害,同时给应急管理工作带来了较大的挑战。一方面现有的管理模式无法实现对突发事件全过程的追踪管理,且监测预警能力较弱。另一方面落后的信息技术、匮乏的应急信息和经验储备等因素造成了应急信息共享不足,一定程度上影响了科学决策,难以制定科学合理的应急措施。大数据时代的到来为解决这一困境提供了可能,随着大数据不断的深入发展和“应急管理体系与能力现代化”建设的倡导,政府越来越重视突发事件应急管理中信息的作用,因此,应急信息共享也成为了重要的研究课题,如何利用大数据思维和技术营造良好的应急信息共享环境以促进多元主体之间应急信息的良性互动,实现更精准的应急信息沟通以及更高效的应急协作,是一个值得深入研究的课题。本文以大数据战略为背景,结合信息生态理论,探讨突发事件中应急信息共享的影响因素,在梳理国内外相关文献的基础上,构建大数据时代应急信息共享的影响因素模型,并通过问卷数据完善影响因素概念模型,找出重要影响因素,基于实证结果提出相关政策建议。本文的核心研究工作和结论如下:首先,基于前人对应急信息的研究成果,从应急信息生态系统因子:应急信息主体、应急信息、应急信息环境、应急信息技术四个方面筛选大数据时代影响应急信息共享实现的因素,构建了一个包含7个一级指标,32个二级指标的影响因素指标体系。其次,基于问卷调查的数据,以指标体系中的应急信息共享实现程度为因变量,应急信息资源、应急信息共享技术、组织机构、组织成员、法律政策与标准、机制建设为自变量,采用因子分析和回归的方法进行实证分析,结果表明:应急信息共享实现程度受到应急信息资源（0.306）、法律政策与标准（0.22）、机制建设（0.181）、应急信息共享技术（0.142）、组织成员（0.1）的影响较大。最后,在上述研究的基础上,分别从应急信息资源、信息共享技术、应急信息主体、应急信息共享环境四个维度提出了大数据时代应急信息共享的提升对策,实现高质量的应急协作,提升应急决策和管理能力。