随着信息技术以及移动通讯设备的发展,从制造业到销售业,人类生活的每一分钟,大千世界的每个角落,都在产生海量数据,大数据时代已经到来,这点毋庸置疑。大数据时代中的核心内容莫过于数据处理,数据处理决定了大数据的价值,是大数据最重要的一环,但在信息处理过程中,存在着数据泄露、算法黑箱等一系列问题,给现有的法律带来了威胁与挑战,如何规制数据处理,成为了迫在眉睫的问题。基于数据处理行为的复杂性,依靠单一的法律规范远远无法解决这一问题,我们需要建立中国数据处理的法律原则来确保这一问题得到有效规制,以保障我国经济的持续健康发展。本文第一章通过对比分析数据与信息、数据与大数据的概念阐述了数据处理的概念,随后详细列出了大数据时代下数据处理的特征、分析了数据处理的法律属性。本文第二章分析了大数据时代下数据处理存在的问题,从数据收集中存在的问题,包括传统的“告知—同意”架构逐渐失灵、非授权访问问题、数据过度采集问题,到数据储存中存在的问题以及数据处理中存在的问题,指出了大数据时代我国数据处理中存在的漏洞与欠缺,并指出确立我国数据处理法律原则的必要性和紧迫性。本文第三章结合欧盟相关原则以及我国法律关于数据处理行为的相关规定,提出了合法性原则、限制处理原则、公平透明原则、安全保障原则四个原则,并对四个原则进行了具体的阐述与分析本文第四章指出在数据处理过程原则之间产生冲突时的解决路径,即适用人权保障优先制度、公共利益保障制度、未成年人权益优先保障制度对其进行规制,以更好的解决数据处理过程中存在的问题,促进我国社会经济的发展。