随着网络技术和信息技术的飞速发展,企业每天都要产生和存储大量的数据,包括客户数据,销售数据,财务数据等。信息处理系统已经收集了海量数据,且数据还在呈指数级趋势增长,而这些零散的数据分布在不同的数据库中,形成了各自为政的“地下”数据库(data silo)。企业迫切地需要高效、精确、科学地分析数据,挖掘其中潜在的大量商机,以找出其背后的寓意,进而了解企业的经营状况和外部环境,做出科学的决断,在现代激烈的竞争中制胜。目前商务智能的实施很大程度上只停留在部门级,而且商务智能的地位很低,在商务智能系统构建初期得不到相关人员的重视,往往缺乏资金的支持。商务智能孤岛的存在,商务智能系统的构建缺乏完备的理论支持和统一的标准。考虑一个企业里面现有多个不同的商务智能系统,为了能将这些孤立的数据进行有效整合,更好地适应了信息管理的智能化发展,本文提出建立一个企业级商务智能决策支持系统的框架和实现途径。在这个企业级商务智能决策支持系统中,企业内部所有员工包括企业外部各参与方都能够自由进行信息获取和知识共享,从而发挥集体智慧的优势,企业级商务智能决策支持系统能够帮助解决信息无政府状态下的数据存储问题。企业商务智能系统是一项复杂的项目工程,企业商务智能决策支持系统是一个新的应用领域,本文通过查阅大量文献资料,在总结他人研究成果的基础上进一步整理,运用自己所学的知识对这个新领域进行研究,希望能有所突破,为即将实施商务智能系统的企业提供指导依据。本系统运用了三大信息技术:数据仓库技术、数据挖掘技术和联机分析处理技术,其中联机分析处理技术有关系型和多维型两种。系统的构建分为需求分析、数据预处理、建设数据仓库模型、决策支持、商业指标呈现、人员培训与沟通、系统维护与管理七个步骤逐步实施。在实施商务智能系统决策分析过程中,各部分能够有机融合在一起,协同工作,很好地实现了从数据获取、分析、挖掘以及决策支持的一体化过程。本文还对构建的企业级商务智能系统进行实施评估,采用定性分析和定量分析相结合,提出了ROI评价、模糊评估、用户满意度评估以及绩效评估等考核办法。目前许多企业已经建立了部门级的数据集市,以及简单的前端展示系统。随着数据量的增加和需求的不断提高,一些大型企业将会逐步建立企业级的商务智能决策支持系统。本文最后对两个案例进行具体的对比分析,为日后的实际应用起到理论借鉴和参考的作用。