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目的:代谢综合征（Metabolic syndrome,Met S）是一组心脏代谢危险因素复合体,它也表现为一种血栓前状态。最近有学者提出小板计数（Platelet count,PLT）与高密度脂蛋白胆固醇（High density lipoprotein-cholesterol,HDL-C）的比值能够作为预测Met S发生的有效生物标记物,但PLT/HDL-C（Ratio）的动态变化与Met S风险的关联研究还处于空白。本研究充分利用潜类增长模型（latent class growth model,LCGM）能识别群体异质性的优势,探索健康体检人群PLT、HDL-C及PLT/HDL-C三种指标随时间动态变化轨迹形成不同亚组的特点,并比较各指标的轨迹亚组对Met S发生风险的影响,从中筛选出最佳的预测Met S发生的生物标记物,以更准确地预测Met S及血栓前状态发生的风险。方法:以2010年-2017年间在大连市某三甲医院体检中心进行2次及以上健康体检的人群为研究对象,将基线无心脑血管疾病等疾病、基线无Met S且无重要指标缺失者纳入研究分析,体检随访期间发生Met S者,终止随访。使用IBM SPSS25.0软件进行数据的整理与基本描述;使用SAS 9.4构建LCGM模型,并依据贝叶斯信息标准、平均后验概率、各亚组成员数不小于研究人群的5%三个条件进行最佳轨迹类别的筛选,探究PLT、HDL-C及Ratio的不同轨迹亚组的动态变化特征;采用Cox回归模型探索PLT、HDL-C及Ratio轨迹与Met S发生之间的关系,通过模型的拟合效果比较,将三个指标轨迹拟合的Cox回归模型进行比较。结果:1.共有6206名研究对象纳入最终的有效分析队列,其中男性2625名（青年组1768名,中年组857名）,女性3581名（青年组2973名,中年组608名）,男女平均随访年分别为2.82年、3.11年。2.男性青年组LCGM模型结果显示,PLT发展的轨迹亚组分别为“PLT低增长组”“PLT中增长组”“PLT高增长组”,HDL-C发展的轨迹亚组分别为“HDL-C低水平组”“HDL-C中水平组”“HDL-C高水平组”,Ratio发展的轨迹亚组分别为“Ratio低增长组”“Ratio中增长组”“Ratio高增长组”“Ratio极高增长组”;多因素Cox回归模型结果显示,PLT中增长组发生Met S的危险性是PLT低增长组的1.345倍,HDL-C中水平组、HDL-C高水平组发生Met S的危险性比HDL-C低水平组分别降低0.489、0.651,Ratio高增长组、Ratio极高增长组发生Met S的危险性是Ratio低增长组的2.138倍、2.569倍。3.男性中年组LCGM模型结果显示,PLT发展的轨迹亚组分别为“PLT低增长组”“PLT中增长组”“PLT高水平组”,HDL-C发展的轨迹亚组分别为“HDL-C低水平组”“HDL-C高水平组”,Ratio发展的轨迹亚组分别为“Ratio低水平组”“Ratio中增长组”“Ratio高增长组”;多因素Cox回归模型结果显示,PLT发展的轨迹亚组、HDL-C发展的轨迹亚组与Met S发生的风险无统计学意义,Ratio高增长组发生Met S的危险性是Ratio低水平组的1.975倍。4.男性总体LCGM模型结果显示,PLT发展的轨迹亚组分别为“PLT低增长组”“PLT中增长组”“PLT高增长组”“PLT极高增长组”,HDL-C发展的轨迹亚组分别为“HDL-C低水平组”“HDL-C高水平组”,Ratio发展的轨迹亚组分别为“Ratio低增长组”“Ratio中增长组”“Ratio高增长组”“Ratio极高增长组”;多因素Cox回归模型结果显示,PLT高增长组、PLT极高增长组发生Met S的危险性分别是PLT低增长组的1.419倍、1.435倍,HDL-C高水平组发生Met S的危险性比HDL-C低水平组降低0.441,Ratio中增长组、Ratio高增长组、Ratio极高增长组发生Met S的危险性分别是Ratio低增长组的1.397倍、1.939倍、2.489倍。5.女性青年组LCGM模型结果显示,PLT发展的轨迹亚组分别为“PLT低增长组”“PLT中增长组”“PLT高增长组”“PLT极高增长组”,HDL-C发展的轨迹亚组分别为“HDL-C低水平组”“HDL-C高水平组”,Ratio发展的轨迹亚组分别为“Ratio低增长组”“Ratio中增长组”“Ratio高增长组”;多因素Cox回归模型结果显示,PLT极高增长组发生Met S的危险性是PLT低增长组的2.264倍,HDL-C高水平组发生Met S的危险性比HDL-C低水平组降低0.657,Ratio中增长组、Ratio高增长组发生Met S的危险性分别是Ratio低增长组的2.066倍、4.825倍。6.女性中年组LCGM模型结果显示,PLT发展的轨迹亚组分别为“PLT低水平组”“PLT中增长组”“PLT高水平组”“PLT极高增长组”,HDL-C发展的轨迹亚组分别为“HDL-C低水平组”“HDL-C高水平组”,Ratio发展的轨迹亚组分别为“Ratio低水平组”“Ratio中增长组”“Ratio高增长组”;多因素Cox回归模型结果显示,PLT发展的轨迹亚组与Met S发生的风险无统计学意义,HDL-C高水平组发生Met S的危险性比HDL-C低水平组降低0.756,Ratio中增长组、Ratio高增长组发生Met S的危险性分别是Ratio低水平组的2.020倍、3.946倍。7.女性总体LCGM模型结果显示,PLT发展的轨迹亚组分别为“PLT低增长组”“PLT中增长组”“PLT高增长组”“PLT极高增长组”,HDL-C发展的轨迹亚组分别为“HDL-C低水平组”“HDL-C高水平组”,Ratio发展的轨迹亚组分别为“Ratio低增长组”“Ratio高增长组”;多因素Cox回归模型结果显示,PLT极高增长组发生Met S的危险性是PLT低增长组的2.184倍,HDL-C高水平组发生Met S的危险性比HDL-C低水平组降低0.690,Ratio高增长组发生Met S的危险性是Ratio低增长组的2.447倍。8.Cox回归模型的拟合优度和预测效果显示,在不同性别年龄组人群中,Ratio轨迹亚组明显优于PLT轨迹亚组,略好于HDL-C轨迹亚组。结论:LCGM模型用于研究健康人群的PLT、HDL-C及Ratio随时间的变化的轨迹亚组的是可行的,能够反映出各个亚群中PLT、HDL-C及Ratio随时间的不同动态变化。在男女不同年龄组的健康人群中,相较于PLT、HDL-C轨迹亚组,Ratio轨迹亚组能够更好地预测Met S发生的风险,Ratio能够作为预测Met S的生物标记物。Ratio处于高水平并持续增长的人群发生Met S的风险更高,提示我们要注意Ratio的持续增长,控制其保持在低水平状态,以达到预防Met S及其血栓前状态的发生的目的。