近年来,我国面临着经济高速增长,环境污染问题严重,资源日益缺乏的严峻形势,一些工业集中区开始向生态工业园区这一新的工业模式转型,但是,由于各工业集中区自身的发展方式不同,各地的经济条件也有所不同,各工业集中区在生态转型的过程中的稳定性也有所不同。为了能够全面的评价工业集中区生态转型过程中的稳定性,本文在综述生态工业园发展的基础上,对比了国内外生态工业园区的发展情况。从生态产业链的结构入手,对影响系统的稳定性因素进行了探讨,并提出了一个综合的评价工业集中区生态转型稳定性的定量指标——序参量。在工业生态系统这一类典型的有序耗散结构中,企业(组元)从外界获取原材料进行各级生产活动,通过竞争和协作,企业之间形成某种联系,从而组成一定的工业生态网络,其发展机理符合最大流原理,所以,论文通过最大流原理以及自映射神经系统网络来综合分析企业的数量、系统共生链数、企业之间的关联度以及企业之间共生的交换量这四个影响因素对生态工业园区稳定性的影响,将卡伦堡生态工业园区的最近的数据作为一个生态工业园区稳定的指标,就酒钢工业集中区的数据与该指标进行对比分析。分析得出,酒钢工业集中区的稳定性达不到卡伦堡生态工业园区的稳定性水平,在以后的生态转型过程中还需要加强以下几个方面：(1)促进信息交流。(2)丰富共生体的产业链。(3)加强科技创新。此外,对于综合类型的生态工业园区来说,共生链的数量与序参量有着显著地相关性,相关系数达到0.98599,而对于酒钢这个工业集中区生态转型后成为行业类型的生态工业园区来说,交换量与序参量有着显著的相关性,相关系数达到了0.96883,所以,在以后的研究中要注意这两个不同类型的生态工业园区稳定性的影响因素的权重。