自杀风险是抑郁症患者所面临的常见疾病风险之一，而不同患者的风险严重程度不尽相同，且在临床上难以评估。因此，寻找与抑郁症自杀风险相关的生物标记物并给出风险严重程度的预测具有十分重要的现实意义。既往研究证实：Gamma 频段的振荡异常与抑郁症患者的情绪和认知功能受损存在密切的联系，并可能导致潜在的自杀风险。在不同情绪刺激下，抑郁症患者在 gamma 频段下的大脑活动需要进一步探讨，以研究与自杀风险相关的神经影像学标记。脑磁图的高时空分辨特性可以帮助我们研究在高频gamma段下，大脑功能网络的异常活动模式。本文主要通过脑磁图工具，研究在不同情绪面孔刺激下，与抑郁症患者自杀风险相关的大脑活动异常并给出风险预测模型作为临床的辅助诊断。本文主要包含了：
　　（1）在不同情绪面孔刺激下，利用时间频率分析方法，探讨与抑郁症疾病相关的时间段和频率段。通过聚类置换检验比较健康组与抑郁症组传感器层面的时频能量值：结果发现在视觉刺激任务的中后期，频率段约为55Hz-75Hz的高频gamma段内，两组人在不同情绪模态下均存在显著性的时频差异。因此，认为该时频段与抑郁症患者的疾病风险存在密切联系，可作为后续研究的感兴趣时频区域。
　　（2）寻找最大功能连接窗口下与抑郁症患者自杀风险密切相关的异常连接，作为风险相关的神经影像学生物标记物。在喜悦面孔刺激下，通过比较健康对照与抑郁症患者在感兴趣时频段下的源层面脑区能量值，得到与抑郁症疾病密切相关的感兴趣脑区。计算不同脑网络的最大功能连接窗口，然后比较高自杀风险患者、低自杀风险患者、健康对照在各网络最大连接窗口下的功能连接差异，通过 FDR 校正和事后检验，发现在刺激中期左侧后扣带回、右侧眶额回、左侧额上回、右侧杏仁核等脑区以及视觉刺激后期左侧额下回、右侧杏仁核等脑区间的功能异常可能会导致潜在的自杀风险。
　　（3）在悲伤面孔刺激下，使用半监督学习模型，寻找与抑郁症自杀风险相关的神经受损模式，并对自杀意念患者进行潜在风险预测。通过比较自杀尝试患者与无自杀意念患者在执行控制网络、默认模式网络、突起网络的显著功能连接差异，作为半监督模型的特征，再以此对自杀意念患者聚类，得到两个亚组。用置换检验比较不同疾病组与健康对照的功能连接拓扑，得到一个渐变的脑区受损环路。最后，将聚类结果与自杀风险评估量表做相关，验证了模型效果的可靠性。因此，gamma频段下执行控制网络和默认网络的异常功能连接模式，可以作为鉴别抑郁症患者自杀风险严重程度的生物标记物；而半监督学习框架可作为判断患者自杀风险的辅助诊疗手段。
　　综上，本研究探讨了 gamma 频段下与抑郁症患者自杀风险相关的脑区活动异常。此类异常振荡可能会导致大脑的情绪或认知功能受损，并导致自杀风险。