智能电网正在经历供给侧与需求侧的双重技术革命。随着2015年中共中央国务院提出的《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》以及新能源电力系统的不断发展,供需群体智能互动的调度模式给电网的决策、规划、可靠运行等提出了一连串新的机遇与挑战。从供需两方面看,供给侧可再生能源发电加强了能源的清洁利用,需求侧柔性负荷的出现也极大的增强了需求侧与智能电网的互动性,然而大规模可再生能源并网发电的不确定性以及柔性负荷参与需求响应的随机性也增加了电网运行过程中潜在的风险。首先,本文在传统概率潮流模型基础上,充分计及需求侧海量互动用户的主观随机性以及虚拟微网与主动配电网交互功率的不确定性对电网运行的影响,搭建了虚拟微网交换功率与需求侧价格型负荷和激励型负荷响应量的概率模型,并以此为基础建立主动配电网供需群体互动的概率潮流模型,概率潮流的计算方法则结合了半不变量与Garm-Charlier级数展开。其次,以主动配电网全周期内运行成本作为求解目标,制定基于概率潮流的主动配电网供需群体协同调度策略,参与调度的智能互动群体包括供需双侧的光伏电池、风电机组、可控分布式电源及参与需求响应的柔性负荷;通过概率潮流计算得到配电网节点电压与支路功率的期望值与标准差,使距离期望值三个准差内的数值落在优化调度的不等式约束范围内,作为系统运行的约束条件,来确定主动配电网互动群体的调度量。最后,以改进的IEEE14节点主动配电网为例,采用引力搜索-粒子群算法求解目标函数,在调度策略求解阶段,设定传统调度模式、供需群体协同调度模式以及基于概率潮流的供需群体协同调度三种调度模式,从经济性与安全性两个方面,对不同调度模式的求解结果进行对比分析,结果验证了所提出的基于概率潮流的主动配电网供需群体协同调度策略在优先保证系统安全稳定运行的前提下尽可能的降低了系统运行的经济性,为主动配电网优化调度提供了合理可行的科学依据。