随着信息化、人工智能、专家系统理论的不断深入研究以及相关热门技术的不断创新和发展,各行业都在将新的成果和技术引入,使业务变得高效、智能。在公安机关刑侦部门的业务实战中,命案的侦破是首要任务,命案现场勘查是案件侦破的基础和支柱。在命案现场勘查及分析过程中,刑侦专家往往依靠自身的专业知识和经验积累,为案件定性,刻画嫌疑人,破获案件。因此,将这些专业知识和专家经验进行科学的管理,并借鉴以往的经典案例,建立智能知识管理系统,有助于命案侦破。本文对命案现场勘查知识进行整理规划,设计并实现了基于案例推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)的命案现场勘查知识管理系统。主要工作如下:在知识体系建立方面,对命案侦查知识进行梳理、总结和归纳。深入研究分析了命案现场勘查及分析的流程、命案现场勘查知识的内容和特征,重点对命案案例知识结构特征进行了剖析,对命案现场勘查知识进行抽取。在系统设计方面,研究设计了基于CBR的命案现场勘查知识管理系统框架,深入分析了在CBR系统中新的命案案例问题求解原理及过程,设计了命案现场勘查知识管理系统模型,设置六大功能模块,并对各功能模块内容进行了定义。在知识库构建方面,提出了采用面向对象的知识表示方法构建案例库,设立案例属性值,规划了命案案例库建立的方法和原则,采用基于规则的知识表示方法构建辅助知识库,对案例检索和修正技术进行了研究和探索,采用了基于改进的欧式距离法计算案例相似度的案例检索策略,探讨了更高效的案例修正方法。在软件设计与实现方面,收集并整理了2014-2017石家庄市公安局破获的50起经典命案案例现场勘查资料,建立原始案例库,以SQL Server2008、Visual Studio 2010---C#为开发平台,实现了命案现场勘查知识管理系统的原型,并进行了有效性验证。命案现场勘查知识管理系统是CBR技术在命案现场分析中的一次创新应用。研究证明,命案现场勘查知识管理系统能够对业务知识进行科学管理和新案例的求解,达到了预期效果,有助于案件侦破和经验共享。