关于敏感性问题调查技术的研究，从上世纪中期沃纳模型和西蒙斯模型开始一直持续不断，围绕这两个经典模型的许多改进方法相继被后人提出，理论研究和应用都取得了可喜的进展。但进展不等于解决得完善，传统的随机化回答技术(RRT)仍然具有估计精度不高的问题。RRT是以牺牲一定量的样本来换取被调查者的信任和合作。如何在确保一定估计精度的基础上，降低被调查者回答敏感性问题时的暴露风险，提高被调查者的合作程度，还须进一步探讨。解决上述问题，笔者以为应采用开放性思维多侧面关照。调查研究应选择有利于敏感性问题调查的方法，以规避被调查者撒谎。如邮寄问卷调查法，可避免面对面的尴尬；网络调查法，不仅保密，而且生动、快捷、便利；投影技术，适合调查内心态度、观点、看法等问题。当然每种调查方法都有其不足之处，如投影技术，目前处于起步阶段，在实施计分和标准化上还有待完善。改进调查方法的同时，还应从调查技术的角度进行研究。笔者在广泛阅读前人在该领域的研究成果后，针对RRT估计精度不高的缺陷，设想了一种改进方法——叠加改进，并分别做了沃纳模型的叠加改进和西蒙斯模型的叠加改进。叠加改进操作原理如下：准备多套随机化装置，如准备多套按一定比例写有正反面问题的卡片，让每个被调查者分别从这多套卡片中有放回的各抽取一张，回答“是”记作“1”，回答“否”记作“0”，最后只告诉调查者所抽到的这几张卡片的加总回答结果。西蒙斯模型操作原理也类似。由于每次抽取到正反问题的概率是独立的，所以叠加改进实质是对浪费掉的样本进行重复利用，以达到提高估计精度的目的。计算表明，当叠加的阶段趋向于正无穷大时，其估计量方差趋向于同等样本容量下的直接询问调查的估计量方差。最后，对于敏感性问题的调查，笔者以为有必要考虑暴露风险和撒谎概率存在的影响。被调查者给出某个答案，就面临暴露敏感性身份的风险，而不同的答案则面临不同的暴露分险；暴露风险越高，被调查者的合作程度就越低，被调查者就有可能撒谎；撒谎的目的是为了降低自己的暴露风险。明确了以上几点，可通过对每个答案暴露风险的比较，调整比例取值，使撒谎概率达到最小，以确保获得信息的真实性。