食品安全事件的频繁发生,不仅让百姓无法放心食品安全质量,同时也让政府监管部门陷入了监管工作上的困境。目前我国现有食品安全信息系统中存在的数据来源单一、使用不够便捷、数据利用率低等问题,无法满足人们对食品安全信息的快速查询和监管人员根据抽检结果进行针对性监管、合理分配监管资源的需求。因此,迫切需要开发一款能够解决上述问题的食品安全综合服务系统。本文的研究内容主要包括以下几个方面:(1)提出了针对食品抽检信息的多源异构数据采集方法。首先对数据采集过程中遇到的反爬虫技术难题给出了解决办法,设计了针对非结构化数据的下载及解析方法,并提出了相关采集策略以保障数据的抓取效率;然后对采集到的数据进行了处理以使其满足系统使用要求;最后通过实例验证了采集方法的可靠性。(2)设计食品安全风险评估指标体系。根据国家相关法律法规,以食品中的各类危害物为评估目标,分析设计了食品安全风险评估指标体系;结合食品抽检不合格率及不合格度两种指标构建风险指数,实现了对食品安全风险状态的量化描述。(3)研究食品安全风险预警方法。通过FP-Growth关联规则挖掘算法,挖掘出了食品安全多源异构数据间隐含的关联信息,用以辅助食品监管部门进行针对性监管,帮助合理分配监管资源、减轻监管人员的工作力度。(4)实现了食品安全综合服务系统。该系统包括前台微信小程序和后台管理系统,实现了食品资讯浏览、信息查询、数据统计、安全预警和数据管理等功能,可方便用户快速获取新闻资讯和食品安全信息,帮助监管人员多角度分析历史数据,并对高风险类食品发布安全预警。本文研究的食品安全综合服务系统实现了对多源异构数据的整合及统计分析,不仅能为消费者提供随时随地获取食品信息的便捷渠道,同时可为政府部门提供食品监管辅助决策。目前该小程序已在微信公众平台中成功上线,具有一定的实用性。