【摘 要】
：
对于小样本、少数据、信息不完全和经验缺乏的不确定性问题的解决,用传统的数学建模方法并不太适合,芦苇产量预测就属于此类问题。灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题方
论文部分内容阅读
对于小样本、少数据、信息不完全和经验缺乏的不确定性问题的解决,用传统的数学建模方法并不太适合,芦苇产量预测就属于此类问题。灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题方面相对于传统方法有明显的优势。本文运用灰色系统理论对芦苇产量预测问题进行了研究,建立了灰色数学模型,讨论了其模型的建立、参数的求解、模型的检验等,重点研究了二次累加数据生成和多点滚动检验方法,并结合历年产量数据进行分析、比较,完成了基于灰色系统理论的芦苇产量预测在MATLAB计算机辅助系统的算法实现,并通过实例进行了验证。研究结果表明:将灰色系统理论引入芦苇产量预测是可行的,并且具有简单方便、计算量小、预测结果可靠的优点。
其他文献
随着软件系统规模的不断增大,系统架构日益成为影响软件系统的重要因素。对于规模较大的企业级应用而言,系统架构不仅会影响到系统设计和开发的进度,也会直接影响到系统的后
磁盘阵列在海量存储系统中有着广泛的应用,然而其系统总线带宽限制了底层通道的并行性,存储系统内部接口性能的差异制约着存储系统性能的提升。因此,消除系统总线带宽瓶颈和
DDoS攻击是互联网安全的重大威胁之一。随着网络破坏者的不断增多和攻击工具的不断改进，攻击防范的需求变得越来越紧迫。问题的严重性引起学术界的研究焦点从静态的防御单体转
在机械产品的设计和制造过程中,零部件的装配是极为重要的一步。传统的机械设计是在制造出物理样机之后再进行反复的试装配,这使得装配成了限制新产品研发速度的瓶径。本文基
在经历了多年大规模的网络建设之后,电信运营商眼下都将精力集中于对现有网络资源的整合、业务模式的创新、服务质量的提高和业务流程的优化等关键环节以期实现快速的投资回
随着Internet规模的日益扩大,各种应用以及网络流量迅猛增长,需要网络设备提供更高的带宽和数据分类处理能力。数据包分类技术对于防火墙、入侵检测、Qos、虚拟专用网、流量
颜色是物体最基础、最直接的特征之一，为人们提供了许多有用的信息。然而颜色信息并不鲁棒，图像颜色受到光照、物体、观察者三者共同作用，同一场景在不同光照下往往呈现出不同的
随着用户数量的增加以及用户数据的累积,存储系统中需要存储和管理的数据也将不断增长,系统中数据的组织和管理显得尤为重要。合理的数据组织可提高存储系统的性能,使存储系
人脸的自动识别是模式识别、图像处理、计算机视觉等领域最富有挑战性的课题之一，可以广泛的应用于新一代的身份验证、罪犯识别、场景监控、无接触人机交互以及可视通信等领域
随着计算机网络技术的高速发展和广泛应用,许多科学计算领域,特别是计算密集型和数据密集型应用领域,对广域网环境下海量数字信息分析处理和协同计算能力的要求也越来越高。