多传感器信息融合技术研究如何加工、协同利用多源信息,并使不同形式的信息相互补充,以获得对同一事物或目标的更可观、更本质的认识。近年来,多传感器信息融合技术已经向人们展示了它强大的生命力和广阔的应用前景,不仅对我国的国防建设具有重要的战略、战术意义,而且在民用领域也会产生不可估量的经济和社会效益。 本文主要研究多传感器信息融合的理论基础、相关算法以及国内外的研究现状和发展动态。在此基础上讨论了信息融合技术在机载雷达系统中的应用问题,并提出了基于信息融合技术的机载雷达系统结构方案。重点介绍了D-S证据理论融合算法,分析证据理论与神经网络技术的特点,提出了一种适应于机载雷达系统的新的融合算法——证据理论和BP神经网络相结合的融合算法。该算法充分结合了D-S证据理论的不确定性推理的优势和神经网络的自学习、非线性处理的能力,仿真实验证明这一算法的有效性。