石油产品是人类活动造成的常见土壤污染源之一,它会引起土壤微生物、化学成分、结构和物理性质发生重大变化。本研究的主要目的是对加油站区域的地下水污染状况进行评估。在加油站运营过程中,油品泄漏(储油容器腐蚀损坏等)、含油污水的随意排放都会造成地下水污染,渗入到地下的油污对地下水环境可能会造成长期难以恢复的破坏,甚至损害人们的身体健康。新时代,国家倡导“绿水青山就是金山银山”,因此解决地下水油污染问题迫在眉睫。甚低频法(VLF)是甚低频电磁法(VLF-EM)的简称,常用于测量空间、地表和地下的电磁场分布,以根据局部电性差异获得电性结构特征的一种电磁法,具有传播特性稳定,相位变化可预测,基模衰减小的特点。在实际应用中,它可利用已经建造的大型导航台作为发射场源来进行勘测,不需要自带场源,避免了其他电磁勘探技术在野外作业时所必需的电源、电缆等笨重设备的搬运工作,具有设备简单轻便、监测准确率高、造价低廉等优势,因此在很多国家和地区地下勘探领域得到广泛应用。大量相关数据资料证明,甚低频法在水文、找矿、地质灾害圈定工作的断裂带、基岩裂隙水和地下水污染监测研究方面具有较好的应用前景。本课题的研究思路是在软件无线电技术的基础上,通过采用甚低频法来对加油站地下水油污染状况进行监测研究。当大功率甚低频通信导航台发射的甚低频电磁信号遇到地下良导体时,会发生电磁感应现象,使其幅度和相位发生一定的变化,监测系统根据电磁波传播过程的异常反应,经计算机软件分析出它的幅度和相位的变化量以及甚低频电磁信号的切向电场分量与垂直磁场分量,通过传输模块和上位机控制模块将采集到的数据实时上传到计算模块,然后由数学关系得出该泄漏区的地下水视电阻率值,借助MATLAB将该仿真数据与试验实测的未受污染状态下的视电阻率值进行比对分析,根据曲线图推测出地下水污染的动态渗透轨迹,验证了该监测方法能有效地勾勒地下储罐泄漏油产生的污染物羽流,它为后续地下水油污染的治理以及此类问题的进一步研究提供了基本依据。