上市公司财务风险的监测和预警模型的研究

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近年来,我国证券市场的规模不断扩大,但从总体情况看,上市公司的经营业绩不容乐观,最突出的问题是上市公司的亏损面和亏损额有逐年增加的趋势,如何客观评价上市公司的财务状况,尤其是预测可能出现财务风险的公司,对于投资者及时调整投资决策、监管层准确识别公司状况以及投资银行有效发掘潜在服务客户都具有重要意义,因此对上市公司的财务风险进行有效的监测并建立一个有效的预警系统十分重要。本文首先对上市公司的财务风险和风险预警的理论作一个详细的概述,然后把上市公司中的ST板块界定为财务风险的企业,以上市公司的ST板块和非ST板块的财务数据为基础,选择了电信计算机行业的样本公司作为研究对象,建立可用于预测该行业企业财务危机的数学模型,并结合对一些敏感财务指标的分析比较,提早发出警报。 以下对本文的主要内容作简要介绍: 第一部分阐明论文研究的背景和论文研究的意义。 第二部分对财务风险预警系统的相关理论以及相关研究方法作介绍。 第三部分以电信计算机行业的上市公司作为样本,通过显著性检验筛选出5个财务指标,然后分别建立Logistic回归模型和线性概率模型,然后回代验证其有效性,并结合相关财务指标的变化对财务预警系统作研究。 第四部分提出本文的结论和建议。
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