【摘 要】
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文章针对两种特殊线性模型——线性混合模型和混合系数线性模型分两部分进行了讨论,分别给出了具有异方差的线性混合模型参数的谱分解估计和混合系数线性模型中参数估计的一
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文章针对两种特殊线性模型——线性混合模型和混合系数线性模型分两部分进行了讨论,分别给出了具有异方差的线性混合模型参数的谱分解估计和混合系数线性模型中参数估计的一些结果.首先,主要对具有异方差的线性混合模型的固定效应和方差分量用矩阵变换的方法做谱分解估计,并讨论了它的有关统计性质.最后,对于在二次损失和矩阵损失下混合系数线性模型的参数估计问题,分别给出了在仿射变换群下存在回归系数的一致最小风险无偏(UMRU)估计和一致最小风险同变(UMRE)估计的充要条件,以及在平移群下存在一致最小风险同变估计(UMRE)的充要条件.导出了回归系数的广义最小二乘估计的可容许性.线性混合模型在经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域具有重要的应用.因此,对该模型的研究无论从理论上还是从应用角度都是十分重要和必要的.
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