随着计算机和网络的日益普及,色情视频在网上被大量下载和传播,给广大青少年带来越来越严重的危害。因此,迫切需要尽快开发出高水平的基于内容的监控平台,促进计算机网络环境的健康发展,使广大用户远离色情视频内容的危害。本文提出了一种基于视频、音频多维特征分类的视频内容检测方法。该方法能够实时检测视频内容色情指数值,为视频内容监管员提供实时可靠的参考依据。在视频域,本文提出基于SVM分类器的色情视频帧识别方法。首先,基于肤色检测、前景检测的结果,构建包含多维特征的特征向量；然后,利用SVM训练特征向量,得到用于色情视频帧识别的SVM分类器。在音频域,本文提出基于分类树的色情音频识别方法,实现有效分离静音、噪音、色情音和正常音。最后,通过设定的融合规则,综合分析视频域和音频域的检测结果,得到视频的色情指数。根据上述的一整套方法,我们设计并实现了一个视频内容监控系统。实验表明,本文的方法比单纯依靠视频特征或音频特征进行监控要准确、合理。