宏观经济预测是一门研究宏观经济系统发展过程及其变动趋势的科学。经过长期的发展,宏观经济预测研究在建立与使用定量预测模型和定性预测模型等诸多方面取得了长足的进步。近年来,随着我国经济体制逐步向社会主义市场经济新体制过渡,我国的宏观经济预测的应用已经十分普遍。各种各样的预测方法,包括计量经济学方法、投人产出分析方法、系统动力学方法和最优化方法等已广泛应用于国民经济分析预测。值得一提的是,作为非线性智能预测方法的人工神经网络模型也已成为国内外宏观经济预测研究的一个热点。现阶段,国家市场经济为主,计划经济为辅的宏观经济结构和大力发展经济的政策,以及统计体系从学自前苏联的计划经济统计体系转向西方惯用的现代经济统计体系,使得国内各城市都需要对区域宏观经济进行预测,从而制定出适合区域发展的政策,保障市场经济健康平稳发展。为此,国内各城市都开始组织进行宏观经济的预测工作,采取的方法从比较简单的回归分析、时序分析到灰色预测、神经网络都有涉及,但是从结果来看均各有缺点。为此,根据实际工作中的经验,本文将从用定性预测对定量预测结果进行修正,从而得到对实际工作有较强指导意义的预测结果方面进行探索。本文主要工作概述如下：(1)系统介绍了宏观经济预测的主要模型和方法。(2)对宏观经济预测模型的基本理论进行了分析,包括宏观经济预测的各种预测方法的优点和存在的不足,各模型的建模过程等。(3)对西安市宏观经济发展情况、各项统计分析指标的含义及相互关系、以及具体数据进行分析(4)建立了西安市宏观经济预测的神经网络模型、灰色模型、时间序列模型、回归分析模型等预测模型。(5)采用专家评估法(德尔菲法)构建预测结果修正体系,借用实际工作中的各对数据产生有直接影响的人员对于预测结果进行修正。(6)对预测系统的设计进行研究。最后对论文所做的工作进行了总结,在此基础上提出了关于宏观经济预测进一步研究的问题。