随着我国经济的飞速发展,各行各业对于电力系统的依赖程度日益增加,电力系统的稳定安全运行已经成为关系到国计民生的重要任务。然而当规模日益扩大和高度互联的电网发生故障时,大量故障多源信息会在短时间内涌入调度中心。在这种情况下,调度人员面对大量没有经过任何处理的故障警报信息,要想准确快速的定位故障是十分困难的。因此,电网故障高效自动诊断方法的研究对及时处理故障,保障电力系统的安全和稳定运行具有重要的实际意义。随着诊断方法的发展,基于智能算法的故障诊断方法目前已经成为一个研究热点。而模糊推理脉冲神经膜系统作为膜计算的一个重要分支,图形化表示建模过程,并行的运算过程,能很好的处理动态性及不确定性问题,因此很适合描述继电保护装置和故障之间的动态离散关系,从而使其非常适合求解电网故障问题。虽然近年来在电力系统故障诊断领域得到了广泛的应用。但是整个建模、推理诊断过程以往全是基于手工推导,费时低效且无法推广至大规模的复杂电网进行故障诊断。基于此,本文将探究一种基于膜计算的电网故障诊断高效实现方法,使其能够利用故障信息高效自动的实现电力系统的故障诊断。本文主要研究内容如下:1.结合目前膜计算用于电网故障诊断所面临的问题,从诊断需求角度出发,给出了故障诊断高效实现方法的总体思路。主要内容是先介绍膜计算的相关知识,然后分析了膜计算在电网故障诊断方面的应用,结合所面临的问题,分析了诊断需求。在此基础上给出了基于膜计算故障诊断方法的方法结构,并在最后分析了故障诊断系统的输入信息源。2.依据总体思路提出了具体的高效诊断实现方法。主要内容是首先构造了故障诊断方法的输入数据库,其次分别给出了具体的实现方法,依此为网络拓扑分析、可疑故障元件分析、可疑故障元件模糊推理实数脉冲神经膜系统建模及模糊推理。3.软件实现所提高效实现诊断方法。首先将诊断算法编程,设计出一个软件系统,并以用户图形界面的形式将最终的诊断结果显示出来,从而快速准确的给调度人员提供辅助决策。然后对所提算法进行了算法复杂性分析,最后采用典型的仿真案例,测试了本文所提方法和软件实现的有效性和可行性。